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Wie und warum Google Bewertungen löscht

Wie und warum Google Bewertungen löscht

Zuletzt aktualisiert am 28. Januar 2025

Wie und warum Google Bewertungen löscht

Muster bei der Löschung von Rezensionen durch Google

Dieser Artikel ist eine Untersuchung des Kundenstamms von GMBapi.com. Er basiert auf 5 Millionen Bewertungen in 79 Ländern und über 20.000 Standorten. Während die erste gelöschte Bewertung (in unserem System) im September 2024 auftrat, umfasst der Datensatz Bewertungen, die bis zum Januar 2012 zurückreichen, als die früheste gelöschte Bewertung erstellt wurde.

Online-Rezensionen sind entscheidend für den Ruf und die finanzielle Leistung eines Unternehmens. Doch was passiert, wenn diese Rezensionen verschwinden? Eine auffallend hohe Zahl von Rezensionen wird von Google entfernt, so dass sich Unternehmen und Kunden fragen, was die Gründe dafür sind. Um die Muster hinter diesen Löschungen aufzudecken, haben wir einen großen Datensatz mit Tausenden von Geschäftsstandorten aus verschiedenen Branchen analysiert.

Hier ist, was wir bisher über Rezensionen wissen: Negative Rezensionen - die mit 1 oder 2 Sternen bewertet werden - sind oft länger, da unzufriedene Kunden dazu neigen, ihre Erfahrungen im Detail zu schildern. Aber wie wirken sich Faktoren wie der Ton der Bewertung, der Zeitpunkt, der Inhalt und sogar die Art und Weise, wie Sie darauf reagieren, auf die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Bewertung gelöscht wird? Schauen wir uns die Daten an und finden wir es heraus.

Durchschnittliche Wortlänge der Rezension gruppiert nach Bewertung

Zeitliche Trends bei gelöschten Rezensionen

Wenn wir verstehen, wann Rezensionen gelöscht werden, können wir Einblicke in die Moderationspraktiken von Google gewinnen. Wir haben die Trends im Laufe der Zeit analysiert, um Muster bei den Löschungen zu erkennen.
Anzahl der gelöschten Bewertungen pro Tag

Die obige Grafik zeigt die Anzahl der pro Tag gelöschten Rezensionen über mehrere Monate. Wir haben sporadische Spitzen in der Löschaktivität festgestellt, wobei an bestimmten Tagen ein höheres Löschvolumen zu verzeichnen war - an manchen Tagen wurden mehr als 1.500 Rezensionen an einem einzigen Tag gelöscht, was möglicherweise auf die Durchsetzung von Richtlinien oder automatische Spam-Erkennungssysteme zurückzuführen ist.

Im Oktober 2024 kam das Spam-Update ins Spiel, das sich gegen alle Arten von Spam richtet, auch gegen Rezensionen. Das könnte erklären, warum es zu diesem Zeitpunkt einen Anstieg gab. Außerdem führte Google im November das Core Update ein, das die Qualität der Suchergebnisse verbessern sollte. Es betraf wahrscheinlich Rezensionen, die nicht den Google-Standards für Vertrauenswürdigkeit oder Authentizität entsprachen. Diese Art von Aktualisierungen führt häufig zu einer groß angelegten Entfernung von Inhalten wie gefälschten Rezensionen.

Bewertungen und Antworten auf gelöschte Rezensionen

Bewertungen und deren Beantwortung durch das Unternehmen bieten einen wertvollen Kontext für das Verständnis von Mustern bei gelöschten Rezensionen. Hier sehen Sie, was die Daten über ihre Rolle im Moderationsprozess von Google verraten.

Verteilung der Bewertungen gelöschter Rezensionen

Prozentsatz der gelöschten Bewertungen nach Rating

Das aktualisierte Tortendiagramm zeigt die Verteilung der gelöschten Rezensionen nach Bewertung. Eine überwältigende Mehrheit von 73,1 % waren 5-Sterne-Rezensionen, gefolgt von 12,8 % mit nur einem Stern.

Der hohe Prozentsatz der gelöschten 5-Sterne-Rezensionen deutet darauf hin, dass Google aktiv gegen potenziell gefälschte oder durch Anreize geförderte positive Rezensionen vorgeht, die den Ruf eines Unternehmens verfälschen könnten. Interessanterweise wurden 1-Sterne-Rezensionen zwar deutlich seltener gelöscht als solche mit 5-Sternen, aber am zweithäufigsten, wahrscheinlich aufgrund von Verstößen wie unangemessener Sprache. Moderate Rezensionen (2 bis 4 Sterne) wurden seltener gelöscht, da sie im Allgemeinen ausgewogener erscheinen und einen geringeren Einfluss auf den Ruf des Unternehmens haben als extreme Rezensionen mit einem oder fünf Sternen.

Wirken sich Antworten auf Löschungen aus?

Prozentsatz der gelöschten Bewertungen mit oder ohne Antwort

Unsere Daten lassen einen interessanten Trend erkennen: 66,1 % der gelöschten Rezensionen enthielten keine geschäftlichen Antworten, 33,9 % dagegen schon. Dies deutet darauf hin, dass ein Dialog mit den Rezensenten die Wahrscheinlichkeit einer Löschung verringern kann. Antworten allein sind jedoch kein sicherer Schutz. Die Algorithmen von Google scheinen sich mehr auf die Qualität und Authentizität der Rezensionsinhalte selbst zu konzentrieren.

Sentimentanalyse der gelöschten Rezensionen

Sentiment-Split gelöschter Rezensionen, aufgeteilt nach Antworttyp

Ein erheblicher Teil der positiven Rezensionen ohne Antworten wird entfernt, was möglicherweise auf die Erkennung von nicht authentischen oder mit Anreizen versehenen Bewertungen hindeutet.

Gelöschte vs. nicht gelöschte Rezensionen

Durch den Vergleich von gelöschten und nicht gelöschten Rezensionen können wir feststellen, ob es merkliche Unterschiede zwischen beiden gibt oder nicht. Diese Analyse gibt Aufschluss darüber, ob bestimmte Muster oder Extremwerte dazu führen, dass Rezensionen eher gelöscht werden.

Bewertungen

Prozentsatz der Bewertungen in gelöschten und nicht gelöschten Bewertungen

Google nimmt extreme Bewertungen ins Visier, wobei der Anteil der gelöschten 5-Sterne- und 1-Stern-Rezensionen höher ist als der der nicht gelöschten. Während 5-Sterne-Rezensionen auf gefälschte oder belohnte Inhalte untersucht werden, werden 1-Sterne-Rezensionen oft wegen beleidigender Sprache oder Spam entfernt. Dies unterstreicht Googles Fokus auf die Moderation von einflussreichen Rezensionen an beiden Enden des Spektrums.

Kategorien, Themen und Branchen in gelöschten Rezensionen

Der Inhalt einer Rezension scheint ein Schlüsselfaktor dafür zu sein, ob diese entfernt wird. Um dies zu untersuchen, haben wir eine detaillierte Analyse des Inhalts und der Schlüsselwörter durchgeführt, die am häufigsten in gelöschten Rezensionen zu finden sind.

Rezensionskategorien

Rezensionskategorie nach Prozentsatz
Kategorie Erläuterung
Service und Personal Kommentare zur Qualität des Kundendienstes, zur Freundlichkeit des Personals, zum Fachwissen oder zur Ansprechbarkeit.
Qualität von Produkten und Dienstleistungen Kommentare über die Qualität, Zuverlässigkeit oder Leistung der angebotenen Produkte oder Dienstleistungen.
Wert und Preisgestaltung Kommentare zur Erschwinglichkeit, zum wahrgenommenen Wert oder dazu, ob der Preis dem Erlebnis entspricht.
Umfeld und Barrierefreiheit Kommentare zu Sauberkeit, Ambiente, Lage, Bequemlichkeit oder Barrierefreiheit.
Allgemeine Erfahrung Kommentare zu den allgemeinen Erfahrungen, zur Problemlösung oder zur Zufriedenheit mit dem Unternehmen.
Mitarbeiterperspektiven Kommentare aktueller oder ehemaliger Mitarbeiter zu Arbeitsplatzbedingungen, Management oder Unternehmenskultur.
Sonstiges Kommentare, die nicht mit den oben genannten Themen in Zusammenhang stehen.

Das Balkendiagramm hebt die Kategorien hervor, die am häufigsten mit gelöschten Rezensionen in Verbindung gebracht werden, wobei "Service und Personal" an erster Stelle stehen, gefolgt von "Produkt- oder Servicequalität" und "Umfeld und Barrierefreiheit".

Der hohe Anteil der gelöschten "Service und Personal"-Rezensionen kann mit der Menge an Feedback zusammenhängen, die Unternehmen in diesem Bereich üblicherweise erhalten. Obwohl viele Kommentare in dieser Kategorie positiv sind, können sie für eine Echtheitsprüfung markiert werden, insbesondere wenn die Historie des Rezensenten auf ein Muster von zu allgemeinem, übermäßig positivem oder potenziell ermutigtem Feedback schließen lässt.

Interessanterweise fällt ein Teil der gelöschten Rezensionen in die Kategorie der "Mitarbeiterperspektiven". Dies deutet darauf hin, dass Google aktiv Rezensionen von Mitarbeitern entfernt, um voreingenommenes oder eigennütziges Feedback zu minimieren, das den Ruf eines Unternehmens verzerren könnte. Wenn Sie sehen, dass Konkurrenten dies tun, können Sie diese Rezenseionen unter der Kategorie "Interessenkonflikt" kennzeichnen, und sie werden wahrscheinlich entfernt werden.

Ich denke, der Grund dafür, dass "Service" der vorherrschende Begriff ist, liegt darin, dass häusliche Dienstleistungen Hochrisikokategorien mit den meisten gefälschten Bewertungen sind. Und ein Bereich, auf den sich Google bei der Entfernung konzentriert. Ebenso wie andere dienstleistungsorientierte Berufe wie Rechtsanwälte, Webdesign, Immobilien und Fotografen. Auch dies sind Kategorien mit hohem Spamaufkommen.

Soweit ich das beurteilen kann, ist die Kategorie ebenso ausschlaggebend für die Entfernung wie die Frage, ob es sich um Spam handeln könnte. Ein Faktor dabei ist die Tatsache, dass die Rezensenten die Standorte der Unternehmen nicht besuchen.

Häufige Wörter in gelöschten Rezensionen

Häufige Wörter in gelöschten Rezensionen
Die Wortwolke zeigt die häufigsten Wörter, die in gelöschten Rezensionen vorkommen, wobei Begriffe wie "gut", "Service", "toll", "nett" und "Personal" hervorstechen. Dies deckt sich mit der früheren Beobachtung, dass viele dieser Rezensionen 5-Sterne-Bewertungen haben und sich häufig auf "Service und Personal" als die am häufigsten genannte Kategorie konzentrieren.

Rezensionen nach Branche

Gelöschte Rezensionen pro Standort nach Branche
Branche Erläuterung
Gesundheit & Wellness Unternehmen, die sich auf medizinische Versorgung, persönliche Gesundheit und Wellness konzentrieren, einschließlich Krankenhäuser, Kliniken, Spas und Fitnesszentren.
Essen & Trinken Unternehmen mit Kundenkontakt, die Speisen, Getränke und gastronomische Erlebnisse anbieten, wie Restaurants und Cafés.
Einzelhandel und Konsumgüter Geschäfte, die Produkte/Sachgüter wie Kleidung, Elektronik, Lebensmittel und Spezialartikel direkt an Kunden verkaufen.
Professionelle Dienstleistungen Spezialisierte Dienstleistungen wie Rechts-, Finanz- und Beratungsunternehmen, die auf berufliche oder organisatorische Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Dienstleistungsorientierte Branchen Dienstleistungsorientierte Unternehmen, die Reparatur-, Wartungs-, Ausbildungs-, Logistik- oder andere Dienstleistungen anbieten, die auf spezifische betriebliche oder individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Bildung Einrichtungen und Dienste, die sich auf Lehre, Ausbildung und Kompetenzentwicklung auf verschiedenen Ebenen konzentrieren.
Automobilindustrie Unternehmen, die mit Fahrzeugen zu tun haben, einschließlich Autohäuser, Reparaturwerkstätten, Autowaschanlagen und Autovermietungen.
Gastgewerbe und Reisen Deckt Unterkünfte, Reisedienstleistungen und Freizeitaktivitäten ab, einschließlich Hotels, Reisebüros und Freizeiteinrichtungen.
Bauwesen und Immobilien Umfasst Unternehmen aus den Bereichen Bauwesen, Immobilienentwicklung und Immobilienverwaltung.

Das obige Diagramm zeigt die gelöschten Rezensionen pro Standort nach Branche, berechnet durch das Teilen der Anzahl der gelöschten Rezensionen pro Branche durch die Anzahl der Geschäftsstandorte mit gelöschten Rezensionen pro Branche.

Das Gastgewerbe und die Reisebranche führen mit dem höchsten Anteil an Löschungen, gefolgt vom Bildungswesen und der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Dieser Trend deutet darauf hin, dass Branchen mit hoher Kundeninteraktion und erlebnisorientierten Dienstleistungen - wie Beherbergung, Gastronomie und Bildung - anfälliger für die Überprüfung von Rezensionen sind. Diese Branchen stehen oft vor Herausforderungen in Bezug auf die Kundenzufriedenheit, was zu einer höheren Anzahl von markierten oder fragwürdigen Rezensionen führen kann. Die geringste Anzahl gelöschter Rezensionen pro Standort verzeichnet dagegen der Bereich Einzelhandel und Konsumgüter, was möglicherweise darauf zurückzuführen ist, dass es hier weniger emotional aufgeladene oder gegen die Richtlinien verstoßende Rezensionen gibt als in dienstleistungsorientierten Branchen.

Wichtige Einsicht: Die Normalisierung zeigt, dass selbst bei Berücksichtigung der Branchengröße kunden- und erlebnisgesteuerte Branchen einen höheren Anteil an Löschungen aufweisen. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, die Qualität und Authentizität von Rezensionen in diesen Branchen aufrecht zu erhalten, um das Risiko von Löschungen zu minimieren.

Einblicke durch maschinelles Lernen

Um besser zu verstehen, welche Faktoren Einfluss darauf haben, ob eine Rezension gelöscht wird, haben wir ein maschinelles Lernmodell mit dem Random-Forest-Algorithmus entwickelt. Unsere Analyse konzentrierte sich nur auf rezensionsspezifische Daten, da wir keinen Zugang zu Informationen über die Rezensenten selbst hatten. Das Modell erreichte eine Genauigkeit von 64 % und enthüllte die vier wichtigsten Faktoren, die bei der Löschung von Rezensionen eine Rolle spielen:

  • Länge der Rezension: Die Gesamtzahl der Zeichen in der Rezension.
  • Wortzahl: Die Anzahl der Wörter in der Rezension.
    Sentiment: Der Ton der Rezension wird auf einer Skala von -1 (völlig negativ) bis 1 (völlig positiv) gemessen.
  • Bewertung: Die Bewertung (1 bis 5 Sterne) der Rezension.

 

Während diese Merkmale uns wertvolle Einblicke verschafften, wissen wir aus anderen Untersuchungen, dass die Einbeziehung von rezensentenspezifischen Daten, wie z. B. Veröffentlichungsmuster oder -verhalten, die Genauigkeit bei der Erkennung von betrügerischen oder minderwertigen Rezensionen erheblich verbessern kann.

Was andere Untersuchungen zeigen

Studien, die rezensentenzentrierte Merkmale, wie z. B. die Veröffentlichungsgewohnheiten, einbeziehen, haben höhere Erfolgsquoten bei der Erkennung gefälschter oder problematischer Rezensionen ergeben:

  • Wie man mit maschinellem Lernen gefälschte Online-Rezensionen erkennt | von Kessie Zhang - Zhangs Forschung zeigt, dass die Anzahl der von einer Person veröffentlichten Rezensionen und die durchschnittliche Länge dieser Rezensionen starke Indikatoren für die Authentizität sind. Da KI-Tools immer besser in der Lage sind, menschenähnliche Texte zu erstellen, sind Muster im Verhalten der Rezensenten bei der Erkennung gefälschter Inhalte oft besser als eine textbasierte Analyse.
  • ScienceDirect's Forschung zu Verhaltensmetriken - Diese Studie hat gezeigt, dass die Hinzufügung von Merkmalen wie dem Zeitrahmen, in dem ein Rezensent eine Rezension postet, und der Gesamtzahl der von ihm geschriebenen Rezensionen die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessert. Diese Verhaltensmetriken helfen dabei, echtes Feedback von betrügerischen oder mit Anreizen versehenen Rezensionen zu unterscheiden.

Das Gesamtbild

Obwohl sich unser Modell ausschließlich auf rezensionsspezifische Daten stützte, unterstreichen diese Ergebnisse die Bedeutung der Integration rezensentenzentrierter Merkmale in zukünftige Analysen. Durch die Kombination von textbasierten Erkenntnissen mit Verhaltensdaten können Machine-Learning-Modelle gefälschte Rezensionen effektiver erkennen und bekämpfen und so sicherstellen, dass Unternehmen Vertrauen und Glaubwürdigkeit im Internet aufrechterhalten können.

Zusammenfassung der Analyse

Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Löschung von Rezensionen durch Google von mehreren Schlüsselfaktoren abhängt:

  • Inauthentische Aktivitäten: Rezensionen, die als gefälscht oder werblich gekennzeichnet sind, insbesondere bei 5-Sterne-Rezensionen, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit entfernt.
  • Keyword-basierte Aufdeckung: Bestimmte sich wiederholende oder allgemeine Begriffe können dazu beitragen, dass Rezensionen markiert werden und zu Löschungen führen.
  • Inhalt und Ton: Extreme Bewertungen, wie z. B. übermäßig positive 5-Sterne- oder negative 1-Stern-Rezensionen, scheinen aufgrund ihrer großen Auswirkungen auf den Ruf eines Unternehmens einer genaueren Prüfung zu unterliegen.
  • Engagement-Faktoren: Rezensionen ohne Antworten oder solche von verdächtigen Nutzern können die Wahrscheinlichkeit einer Löschung erhöhen. Rezensentenbezogene Merkmale haben sich als effektiver erwiesen als Textmerkmale zur Erkennung gefälschter Rezenseionen in Vorhersagemodellen.
  • Durchsetzung der Richtlinie: Rezensionen, die sich auf sensible Themen beziehen, wie z. B. Mitarbeiter-Feedback, können ebenfalls moderiert werden, um die Unparteilichkeit zu gewährleisten.
  • Branchenspezifische Trends: Die kunden- und erfahrungsintensiven Branchen verzeichnen die höchsten Löschungen pro Standort.

Empfehlungen für Unternehmen

Um das Risko des Löschens von Rezensionen zu minimieren:

  • Gehen Sie auf die Rezensenten ein: Reagieren Sie umgehend sowohl auf positive als auch auf negative Rezensionen, vor allem auf die positiven, denn wenn Sie sich mit diesen auseinandersetzen, verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass sie gelöscht werden.
  • Einsatz von lokalen SEO-Tools: Die Verwaltung mehrerer Standorte kann schwierig sein, wenn sie manuell erfolgt. Bewertungsmanagement-Tool und die Unterstützung bei der Massenverifizierung kann Ihnen helfen, Ihre Marke zu schützen und Ihren Ruf zu verbessern.
  • Vermeiden Sie anreizorientierte Bewertungen: Fördern Sie organische Bewertungen, anstatt Belohnungen anzubieten. Wir haben gesehen, wie die ersten Unternehmen bestraft wurden und eine Warnung auf ihrem Profil angezeigt wurde, dass "gefälschte Bewertungen kürzlich von diesem Profil entfernt wurden".
  • Überwachen Sie die Einhaltung der Richtlinien: Überprüfen Sie regelmäßig die Inhaltsrichtlinien von Google und stellen Sie sicher, dass Ihre Rezensionen den Richtlinien entsprechen.
    Melden Sie gefälschte Rezensionen: Melden Sie Spam oder nicht authentische Rezensionen aktiv an Google, damit diese behoben werden.

Mit Tools wie GMBapi.comkönnen Unternehmen Rezensionen effizient verfolgen und darauf reagieren und so ihren Online-Ruf schützen. Indem Sie umgehend antworten, treten Sie nicht nur mit Ihren Kunden in Kontakt, sondern verringern auch die potenziellen negativen Auswirkungen von ungelöstem Feedback. Sie schreiben diese Antworten für potenzielle Kunden, die sich überlegen, ob sie mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten sollen oder nicht. Darüber hinaus überwacht die Software von GMBapi alle gelöschten Rezensionen und liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Rezensionen Google aus Ihren Google Business-Profilen entfernt und warum. Diese entfernten Rezensionen können oft wiederhergestellt werden.

Fazit

Das Verfahren zum Löschen von Rezensionen unterstreicht das Engagement von Google, eine faire und vertrauenswürdige Plattform zu schaffen. Auch wenn Unternehmen Löschungen als Rückschlag empfinden können, kann das Verständnis der zugrundeliegenden Gründe ihnen helfen, Strategien zur Förderung authentischer, richtlinienkonformer Bewertungen zu übernehmen. Unsere Analyse bietet eine datengestützte Grundlage für die Navigation dieser komplexen Zusammenhänge und hilft Unternehmen, ihre Reputation in einer zunehmend wettbewerbsorientierten digitalen Landschaft zu optimieren.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Rezensionen und verbessern Sie Ihre Online-Präsenz mit GMBapi.com - einer zuverlässigen Lösung für effizientes und nahtloses Rezensionsmanagement!

Kontaktieren Sie uns gerne, wenn Sie weitere Unterstützung mit Ihren Google Business Profiles benötigen.

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