Lokales LLM-Tracking

Die Suche verändert sich rasant. Klassische SEO dreht sich längst nicht mehr nur um Rankings im Local Pack oder in den organischen Ergebnissen. KI-gestützte Sucherlebnisse verändern heute grundlegend, wie Kunden Unternehmen entdecken. Plattformen wie Googles AI Overviews und AI Mode, Perplexity oder OpenAI ChatGPT verbinden zunehmend direkte Modellantworten mit aktuellen Web-Suchergebnissen. Unsere Software hilft Ihnen dabei, genau für diese Webabfragen zu optimieren, die LLMs im Hintergrund ausführen.

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie Gemini und GPT nutzen ein Konzept namens Grounding. Dabei entscheidet das Modell, ob es eine Frage aus seinen Trainingsdaten beantwortet oder ob es frische Informationen aus dem Web hinzuzieht. ChatGPT zeigt zum Beispiel eine Kennzahl wie „Search-prob: 0.76“ an, die signalisiert, wie wahrscheinlich eine Live-Websuche ausgelöst wird.

Was dies für Local SEO und SaaS-Käufer bedeutet

Für Unternehmen, die eine Local-LLM-Tracking-Plattform evaluieren, sieht die Realität so aus:

Wie Sie Insights in KI-Sichtbarkeit verwandeln mit lokales LLM-Tracking

Unsere Local-LLM-Tracking-Plattform hilft Unternehmen dabei, ihre Sichtbarkeit auf mehreren KI-basierten Suchsystemen gezielt zu steigern:

Die wachsende Bedeutung von LLMs in der lokalen Suche

Das Aufkommen von LLMs wie ChatGPT, Gemini und Perplexity eröffnet lokalen Marketingverantwortlichen neue Chancen im Bereich Local SEO. Zwar verändert sich die Suchlandschaft nicht über Nacht vollständig, doch LLM-basierte Suche gewinnt rasant an Relevanz – und bietet Early Adopters einen klaren Vorsprung. Wir bei GMBapi.com haben diese Entwicklung erkannt und Local LLM Rank Tracking entwickelt, um Ihnen genau diesen Wettbewerbsvorteil zu ermöglichen. Unser Tool liefert einen klaren Überblick über die Sichtbarkeit Ihrer Marke und zeigt konkrete Maßnahmen auf, um Ihre Präsenz in diesem neuen Kanal zu stärken.

LLMs verändern grundlegend, wie Verbraucher lokale Unternehmen finden – und die Daten bestätigen diesen Trend. Zwar dominieren klassische Suchmaschinen wie Google weiterhin den Markt, mit über 15 Milliarden Suchanfragen pro Tag und einem globalen Marktanteil von rund 90 Prozent, doch die LLM-basierte Suche wächst rasant. Im Juni 2025 entfielen bereits etwa 5,6 Prozent des Desktop-Suchverkehrs in den USA auf LLM-basierte Anfragen – doppelt so viel wie im Vorjahr. Ein großer Teil der Bevölkerung nutzt Chatbots bereits für suchähnliche Aufgaben: Zwei Drittel der US-Erwachsenen, die ein LLM verwendet haben, geben an, es zur Informationssuche einzusetzen.

Dieser Wandel wird durch die dialogorientierte Nutzung von LLMs angetrieben. Sie liefern direkte, kontextbezogene Antworten und können über mehrere Gesprächsschritte hinweg reagieren. Anders als die klassische Suche, die vor allem eine Liste von Links ausgibt, bündeln LLMs Informationen aus verschiedenen Quellen zu einer einzigen, vollständigen Antwort (AI Mode und AI Overview in Google). Gleichzeitig haben wir in ChatGPT bereits Ergebnisse gesehen, die einem Local Map Pack ähneln. Um in dieser neuen Landschaft zu bestehen, muss Ihr Unternehmen regelmäßig in vertrauenswürdigen, relevanten Quellen im Web erwähnt werden. Klingt vertraut?

Für lokale Unternehmen ist dies eine spannende Entwicklung. Zwar steigt die Sichtbarkeit in LLMs deutlich an, doch bei lokalen Suchanfragen ist der Anteil rein KI-generierter Ergebnisse geringer als in anderen Bereichen. Das verschafft Ihnen ein wertvolles Zeitfenster, um Autorität aufzubauen, bevor dieser Kanal stärker umkämpft wird.

Unser Produkt: Lokales LLM-Tracking

Unser Local-LLM-Tracking-Tool zeigt Ihnen, wie sichtbar Ihr Unternehmen in den drei führenden KI-Modellen ist: ChatGPT, Gemini und Perplexity.

Wir erzeugen automatisch fünf lokal relevante Varianten Ihres Markennamens auf Basis Ihrer Google-Business-Profile-Daten und prüfen anschließend KI-Antworten darauf, wie häufig diese Varianten genannt werden. So erhalten Sie einen klaren Überblick darüber, wie oft und an welchen Stellen Ihr Unternehmen in KI-Suchergebnissen auftaucht.

Markenvarianten des Londoner Parkhauses ParkBee

Unsere Software erstellt anschließend fünf lokal relevante Namensvarianten auf Basis Ihrer Unternehmensdaten und der Suchbegriffe, die potenzielle Kunden voraussichtlich in KI-Systemen verwenden.

Sie können diese Varianten jederzeit einsehen, bearbeiten oder löschen und so exakt auf Ihre Anforderungen abstimmen.

Lokale LLM-Prompts

Sobald Ihre Prompts freigegeben sind, können Sie den KI-Sichtbarkeits- und Quellen-Scan über die drei führenden KI-Suchsysteme ausführen.

Hier ein Beispiel eines Kunden, der einen KI-Sichtbarkeitsscan für all seine Standorte durchgeführt hat. Der Bericht zeigt detailliert, wie sichtbar sein Unternehmen in den drei wichtigsten KI-Suchmaschinen ist.

In diesem Fall hat ein Parkhauskunde zwei separate Sichtbarkeitsscans ausgeführt, um herauszufinden, welche Quellen sich für gezielte Outreach-Maßnahmen eignen und wie sich seine KI-Sichtbarkeit insgesamt verbessern lässt.

Aus beiden Scans erhalten Sie für jede KI-Suchmaschine einen eigenen Sichtbarkeitswert. Die Auswertung erzeugt selbst noch keine neuen Kunden, liefert aber wertvolle Einblicke.

Um maximale Genauigkeit zu gewährleisten, führt unser System diese lokalisierten Abfragen über lokale IP-Adressen für ChatGPT und Perplexity aus. Dadurch werden häufig besonders relevante, lokal spezifische Citations sichtbar.

Alle blauen Textstellen im Bericht verlinken direkt auf die jeweiligen Quellen. In einem Scan wurde zum Beispiel ein Ergebnis vomOfficial London Theatreangezeigt, das Parkmöglichkeiten bei Q-Park empfiehlt – einem direkten Wettbewerber.

Das LLM-Tracking-Ergebnis in ChatGPT

ChatGPT liefert direkte Links zu den verwendeten Quellen. Hier sehen Sie die Top-10-Domains, die für die Grounding-Prozesse der lokalen Ergebnisse bei diesen Prompts genutzt wurden:

Das LLM-Tracking-Ergebnis auf Gemini

Gemini liefert ebenfalls direkte Links zu den verwendeten Quellen, verbirgt diese jedoch hinter einem Vektor. Deshalb zeigen wir in der PDF nur die jeweilige Top-Level-Domain an:

Das LLM-Tracking-Ergebnis in Perplexity

Perplexity liefert ebenfalls direkte Links zu den verwendeten Quellen. Besonders interessant sind hier die Verweise auf Google und dieNCP:

Die neue B2C Customer Journey: Von GBP bis LLM Optimierung

Unsere Vision ist eine Marketingreise, welche die Autorität Ihrer Marke Schritt für Schritt aufbaut. Sie beginnt mit grundlegendem Local SEO auf Google, führt danach zu weiteren relevanten Plattformen, sobald GBP optimiert ist, und wird anschließend durch Local LLM Rank Tracking erweitert.

Unsere Berichte zeigen deutlich, wie unterschiedlich die Modelle performen. Bei HKM Employment Attorneys LLP in Birmingham erzielte Gemini einen Share of Voice von 100 Prozent mit fünf Erwähnungen, während ChatGPT und Perplexity jeweils bei 40 Prozent mit zwei Erwähnungen lagen. Solche Daten helfen Ihnen, Ihre Maßnahmen dort einzusetzen, wo sie den größten Effekt erzielen.

Wenn Sie diesen Weg gehen, reagieren Sie nicht nur auf Veränderungen in der Suchlandschaft, sondern bauen aktiv eine Strategie auf, die Ihre Sichtbarkeit sichert, egal wo die Kundensuche beginnt. Wir arbeiten außerdem an einer Version von Local LLM Rank Tracking für mehrere Standorte, damit Sie diese Strategie auf Ihr gesamtes Unternehmen übertragen können.