LLM Rank Tracker für lokale KI-Sichtbarkeit

Rankings können steigen, während Anrufe und Klicks sinken. Ob dies durch Änderungen im Kundenverhalten, neue SERPs mit KI-Übersichten, zunehmende Monetarisierung und Platz für Anzeigen oder eine Verschiebung der Nachfrage verursacht wird, hängt von Land, Branche und Kunde ab und variiert mit allen Änderungen in der lokalen SEO im Laufe der Zeit.

Eines ist jedoch klar: KI-Antworten sind der Ort, an dem ein wachsender Anteil dieser Entscheidungen stattfindet. Google meldete ein Jahr nach dem Start eine Milliarde monatliche AI Mode-Nutzer, und KI-Übersichten erscheinen jetzt bei etwa der Hälfte der lokalen Suchanfragen in den USA. Diese KI-Antworten nennen weniger Unternehmen und senden selten den Klick: In Nozzles Daten über 15 Millionen lokale Abfragen zeigten nur 23 % der Desktop-KI-Übersichten und 8 % auf Mobilgeräten eine zitierte URL. Wenn Sie nicht in der Antwort sind, sind Sie nicht in der engeren Auswahl.

Ein Map Pack Rank Tracker ist nach wie vor wichtig, und der Local Rank Tracker von GMBapi deckt ihn ab. Ein (lokaler) LLM Rank Tracker deckt den Teil der Customer Journey ab, den Ihr Ranking-Report nicht erfassen kann. 

Was ein LLM Rank Tracker misst

Ein Ranking in einer KI-Antwort ist kein blauer Link in einer logischen Reihenfolge. Es ist ein Satz. GMBapi wandelt diese Sätze in Zahlen um, die Sie verfolgen, vergleichen und berichten können – für jeden KI-Assistenten separat und für alle zusammen.

Lokale KI-Sichtbarkeit ist hyperlokal

KI gibt nicht eine Antwort pro Land, sondern eine pro Viertel. Als Malte Landwehr von Peec AI dieselben Anfragen für Anwälte dutzende Male pro Standort in ChatGPT durchführte, überschnitten sich die Ergebnisse für New York und Chicago kaum (Rangkorrelation 0,1). Zwei Brooklyner Stadtteile, die zwei Meilen voneinander entfernt sind, erreichten 0,6. Selbst zwei Orte, die 15 Gehminuten voneinander entfernt sind, kamen nur auf 0,8. OpenAI bestätigt, dass ChatGPT Ihren ungefähren Standort für lokale Ergebnisse verwendet. Aber ChatGPT hat nicht Googles Zugriffslevel auf kritische Elemente wie Öffnungszeiten, Bewertungen und Nutzerstandort. Kritische Elemente für lokale Empfehlungen.

Die Hürde ist auch hoch. ChatGPT empfiehlt nur 1,2% der Standorte, gegenüber 35,9% Sichtbarkeit im Google 3-Pack. Für jede der lokalen KI-Oberflächen gibt es in der Regel völlig unterschiedliche lokale Ergebnisse. ChatGPT Maps zeigt andere lokale Unternehmen als seine Textergebnisse, und Ask Maps, Gemini, AI Overview und AI Mode werden unterschiedliche lokale Unternehmen empfehlen, da sie verschiedene Quellen und Algorithmen verwenden, um Benutzerfragen zu beantworten. Ein nationaler KI-Sichtbarkeits-Brand-Score verbirgt all das, weshalb GMBapi zwei Ebenen nebeneinander für dieselbe Marke über alle lokal relevanten Oberflächen hinweg verfolgt.

Markensichtbarkeit auf Länderebene

Markensichtbarkeit verfolgt, wie KI über Ihre Marke als Ganzes in einem Land spricht. Es ist die Ansicht für Fragen auf Markenebene: wer der zuverlässigste Anbieter ist, wie Sie sich im Vergleich zu einem benannten Rivalen schlagen und was KI über Ihre Preisgestaltung oder Ihren Service sagt.

Standortsichtbarkeit auf Stadtebene

Standortsichtbarkeit ist der lokale LLM-Tracker. Er verfolgt jeden physischen Standort separat auf Stadtebene mit Prompts, die aus dem Google Unternehmensprofil jedes Standorts erstellt werden: Name, Adresse und Koordinaten. Das ist der Google-First-Ansatz, den wir bei GMBapi verwenden, wobei Ihr GBP-Profil die Quelle der Wahrheit ist. So können die Daten, die Sie bereits pflegen, auch Ihr KI-Tracking unterstützen.

Die Ansicht „Alle Standorte“ fasst alles zu einer netzwerkweiten Zahl zusammen. Ein Klick führt Sie zu einer einzelnen Filiale. In einem von uns verfolgten Netzwerk mit vier Standorten betrug die Gesamtsichtbarkeit 49 %, aber einzelne Filialen reichten von 28 % bis 59 %. Ein einziger Durchschnitt würde Ihnen das nie zeigen.

Jeder KI-Assistent liest verschiedene Quellen

Dieselbe Frage liefert in ChatGPT und Google unterschiedliche Antworten, da jeder Assistent einen anderen Teil des Webs liest. Aus diesem Grund kann jede Metrik in GMBapi pro Assistent gefiltert werden, und ein einzelner Modellwert sagt für sich allein genommen nur sehr wenig aus.

Das Setup dauert wenige Minuten, nicht ein ganzes Projekt

Die meisten AI-Tracking-Tools geben Ihnen eine leere Prompt-Box. GMBapi schreibt den ersten Satz für Sie.

• Automatisch generierte Prompts: erstellt aus Ihrer Marke, Website und Ihrem Markt oder aus dem Profil jedes Standorts.
• Benutzerdefinierte Prompts: schreiben Sie eigene und ordnen Sie diese in Themen und Kategorien.
• Vier Prompt-Kategorien: Allgemein, Organische Suche, Markenwahrnehmung und Wettbewerbsvergleich. Jede beantwortet eine andere Frage dazu, wie die KI Sie wahrnimmt.
• Ihre Häufigkeit: täglich, wöchentlich oder monatlich pro Monitor. Täglich eignet sich für schnelle Tests einer Inhaltsänderung. Monatlich eignet sich für einen minimalistischen Ansatz zur Berichterstattung über die lokale KI-Sichtbarkeit. Ein oder zwei wöchentliche Scans sind ein guter Kompromiss. 
• Standorte aus Ihrem Konto auswählen: Wählen Sie aus den Google Business Profile-Standorten, die sich bereits im Segment befinden. Fügen Sie Standorte jederzeit hinzu oder deaktivieren Sie sie, ohne die anderen zu beeinflussen.
• Die Einrichtung läuft im Hintergrund: es dauert normalerweise ein paar Minuten, wobei der Status pro Monitor und pro Standort angezeigt wird. Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn die ersten Ergebnisse vorliegen.

Entwickelt für Ihre Arbeitsweise

Für Unternehmen mit mehreren Standorten: eine Netzwerkansicht, mit Frühwarnsystem für jede Filiale

Die Führungsebene wünscht sich eine Kennzahl zur Nachverfolgung. Lokale Teams müssen wissen, was zu beheben ist. GMBapi bietet Ihnen beides.

• Die Übersicht zeigt Ihre am besten und am schlechtesten performenden Standorte, damit Sie wissen, wo Sie zuerst ansetzen sollten.
• Zitate mit einer hohen Anzahl an Standorten betreffen viele Filialen gleichzeitig. Beheben Sie eine Quelle und Sie heben das gesamte Netzwerk an.
• Tauchen Sie in eine einzelne Stadt ein, um lokale Konkurrenten zu finden, die in einer nationalen Ansicht nie auftauchen. Finden Sie Ihre Ausreißer und verstehen Sie, was diese antreibt.
• Sortieren Sie Prompts nach negativer Stimmung, um KI-Antworten abzufangen, die Ihrem Ruf schaden, bevor sie Sie Kunden kosten.

Für Kleinunternehmer: Sehen Sie, wen die KI anstelle von Ihnen empfiehlt

Wenn jemand die KI nach der besten Option in der Nähe fragt, gibt es nur Platz für ein paar Namen. GMBapi zeigt, ob Ihrer dazu gehört.

• Sehen Sie die genaue Antwort, die die KI auf die Fragen Ihrer Kunden gibt, und welchen Wettbewerber sie nennt, wenn sie Sie nicht nennt.
• Finden Sie die lokalen Quellen, auf die sich die KI für Ihre Stadt verlässt, wie Stadtführer, lokale Verzeichnisse und lokale Nachrichten, damit Sie wissen, wo ein Eintrag einen Unterschied macht.
• Führen Sie eine monatliche Überwachung durch und überprüfen Sie diese einmal im Monat. Keine täglichen Dashboards erforderlich. Ändern Sie die Prompts, um sie lokal relevant zu machen, damit Sie die kostenlose Version zur Verfolgung der KI-Sichtbarkeit nutzen können.

Für API-Partner und Entwickler: sparen Sie sich die Implementierung

Hunderte von Prompts über fünf KI-Assistenten laufen lassen, um dann Erwähnungen, Aliase, Positionen und Zitate pro Standort zu parsen, ist ein großer Aufwand an Implementierung und Wartung. Der Kauf ist schneller und oft günstiger, wenn man die Wartung mitzählt.

• Strukturierte Sichtbarkeits-, Positions-, Stimmungs-, Wettbewerbs- und Zitatdaten pro Marke und pro Standort.
• Wir arbeiten daran, KI-Sichtbarkeitsdaten über die Partner-API und über MCP verfügbar zu machen. 

Zitate zeigen Ihnen, wo Sie gelistet werden sollten

KI erfindet keine Dinge aus dem Nichts. Sie wiederholt Quellen. Der Zitatbericht zeigt, welche Websites und Seiten jeder Assistent zitiert, wie oft und für wie viele Ihrer Standorte.

• Nach Modell filtern: Jede KI zieht Informationen von verschiedenen Websites. So sehen Sie, wo Sie gelistet werden müssen, um in ChatGPT, Perplexity oder Google AI aufzutauchen.
• Eigene und Mitbewerber-Domains ausblenden: was bleibt, sind die Drittanbieterseiten, denen die KI vertraut. Kombinieren Sie dies mit einem Modellfilter, zum Beispiel „ChatGPT, uns und Mitbewerber ausgeschlossen“, und Sie sehen genau, in welchen Artikeln Sie erscheinen sollten.
• Auf Seiten erweitern: sehen Sie die exakten zitierten URLs, nicht nur die Domain, sodass Ihr Outreach auf den spezifischen Artikel oder Eintrag abzielt.
• Im Zeitverlauf verfolgen: sehen, welche Quellen steigen oder fallen, und bestätigen, ob ein neues Listing oder ein Artikel zitiert wird.

Mitbewerber werden für Sie gefunden

Sie müssen nicht wissen, wen die KI empfiehlt, bevor Sie starten. GMBapi erkennt Mitbewerber automatisch aus den KI-Antworten und ordnet diese nach Sichtbarkeit, Position und Erwähnungen. Ihre eigene Marke ist dabei mit „Sie“ gekennzeichnet.

Was wir sonst noch tun können: die Quellen reparieren, die die KI liest

Das Tracking zeigt Ihnen die Lücke. Sie zu schließen bedeutet, zu ändern, was die KI über Sie liest. ChatGPT stützt sich nicht auf eine einzige lokale Datenbank: Es setzt ein Unternehmen aus Kartendaten (Apple und Bing), Ihrer Website und ihren strukturierten Daten, globalen vertikalen Plattformen wie Tripadvisor und Yelp, länderspezifischen Verzeichnissen und Community-Signalen wie Rezensionen und Fotos zusammen. GMBapi verwaltet bereits die meisten dieser Quellen, indem es sein Zitationsprodukt mit Ihrem Google Business Profile synchronisiert. Ein Teil der Lösung für einen niedrigen KI-Sichtbarkeits-Score befindet sich also in derselben Plattform wie der Score.

Citations: dieselben Fakten, überall dort, wo die KI sucht

KI erfasst Änderungen an Einträgen schnell. Das Team von Andrew Shotland entdeckte einen Dienstleistungsbegriff, nach dem Kunden suchten, der jedoch im Unternehmensprofil eines Kunden fehlte. Sie fügten ihn der Beschreibung hinzu und übertrugen ihn auf 20 Citations. Die Sichtbarkeit in der KI-Übersicht stieg innerhalb von drei bis vier Tagen bei 60 getrackten Prompts und 20 Standorten.

Die GMBapi Citation Software nimmt solche Updates im großen Stil vor. Sie veröffentlicht zuerst bei Google und gleicht dann Ihren Namen, Ihre Adresse, Telefonnummer und Fotos über Karten, Navigations-Apps und über 70 Verzeichnisse hinweg ab, je nach Markt (zum Beispiel 79 in den USA, 56 im Vereinigten Königreich und 130 in Deutschland). Das Netzwerk umfasst Apple Maps, Bing und die Datenfeeds, die KI-Assistenten verwenden. Bearbeitungen durch Dritte werden automatisch markiert und korrigiert. Yell (UK) und Yelp sind Beispiele für Citation-Ziele, aber es gibt noch viele weitere länderspezifische.

Lokales Schema: strukturierte Fakten, die die KI lesen kann

Ihre eigene Website ist nach wie vor die maßgeblichste Quelle für aktuelle Informationen, und strukturierte Daten sind der klarste Weg, dies auszudrücken. Das LocalBusiness-Schema teilt KI-Assistenten in einem Format, das sie nicht interpretieren müssen, mit, was jeder Standort ist, wo er sich befindet, wann er geöffnet ist und was er anbietet.

GMBapi generiert LocalBusiness strukturierte Daten für jeden Standort aus seinem Google Business Profile, sodass Ihr Schema auf Ihren lokalen Landingpages immer mit Ihrem Profil übereinstimmt. Wenn Sie Öffnungszeiten oder Dienstleistungen in GMBapi aktualisieren, folgt das Markup.

Lokale Websites: Eine First-Party-Seite für jeden Standort

Eine nationale Homepage kann eine Frage aus der Nachbarschaft nicht beantworten. Eine lokale Seite kann dies. Der Store Locator und die lokalen Landingpages von GMBapi geben jedem Standort eine eigene First-Party-Seite, die auf denselben Google Business Profile-Daten basiert, sodass die Fakten auf Ihrer Website mit den Fakten auf Google, in den Verzeichnissen und in der KI-Antwort übereinstimmen.

Keine Website zu haben, ist eine noch größere Lücke. Demnächst verfügbar: GMBapi erstellt eine Website direkt aus Ihrem Google Business Profile, für Unternehmen, die noch keine haben. Für größere Unternehmen mit mehreren Standorten sind ein Filialfinder und die Einrichtung lokaler Landingpages entscheidende Elemente im Puzzle der Local AI Sichtbarkeit.