So integrieren Sie GMBapi.com in BigQuery
Die Integration von lokalen GMBapi.com-Daten mit BigQuery eröffnet leistungsstarke neue Funktionen, die erweiterte Datenanalysen, benutzerdefinierte Berichte und eine nahtlose Integration mit Ihren bestehenden Tools ermöglichen. Dieser Leitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung der BigQuery-Integration und die Maximierung ihres Potenzials für Ihr Unternehmen.
Was Sie mit unserer BigQuery-Integration erhalten
Mit dieser Integration können Sie:
Auf organisierte und strukturierte
BigQuery-Tabellen zugreifen (keine Rohdaten-Dumps).
Die Tabellen werden täglich mit den aktuellsten Daten aus Ihren GBPs aktualisiert.
Ihre maßgeschneiderten Google
Unternehmensprofil-Berichte und Erkenntnisse generieren.
Integrieren Sie unsere umsetzbaren Erkenntnisse direkt in Ihre eigene Plattform, Software oder Website.
Nutzen Sie den bereitgestellten Code, um die auf unserer Website gezeigten Visualisierungen in Ihren Berichten oder auf Ihrer Website zu replizieren!
BigQuery- und GMBapi.com-Integrationsanforderungen
Bevor Sie Ihre BigQuery-Integration einrichten, stellen Sie Folgendes sicher:
Sie haben ein aktives GMBapi.com-Konto, bei dem alle Ihre Standorte synchronisiert sind!
Sie haben ein aktives Rechnungskonto, das mit Ihrem Google Cloud-Projekt verknüpft ist.
Sie haben ein Dienstkonto mit den folgenden Rollen erstellt: BigQuery Data Editor ist notwendig, um eine Tabelle in Ihrem GCP zu erstellen/bearbeiten. BigQuery Job User ist notwendig, um Abfragen zu planen und auszuführen.
Teilen Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos und die Namen der Konten in app.gmbapi.com, die Zugriff erhalten sollen.
Sobald der Zugriff auf die Tabellen geteilt wurde, können Sie Abfragen mit dem erstellten Dienstkonto in Ihrem eigenen BigQuery-Projekt planen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung der BigQuery-Integration
*Wenn Sie bereits ein Google Cloud Platform-Konto mit eingerichteter Abrechnung erstellt haben, können Sie zu Schritt 3
Schritt 1: Ein Google Cloud-Projekt erstellen
Navigieren Sie zur Google Cloud Platform.
Erstellen Sie ein neues Projekt oder wählen Sie ein bestehendes aus.
Schritt 2: Abrechnungsdetails einrichten
Gehen Sie zur Google Cloud Console .
Wählen Sie im linken Menü „ Abrechnung “ → dann klicken Sie auf „ Abrechnungskonten verwalten “.
Wählen Sie die entsprechende Organisation aus (falls zutreffend) und klicken Sie auf „ Konto erstellen “.
Geben Sie einen Namen für Ihr Rechnungskonto ein, wählen Sie Ihr Land aus und verknüpfen Sie es mit der richtigen Organisation.
Fügen Sie eine gültige Zahlungsmethode hinzu und senden Sie sie ab, um die Abrechnung zu aktivieren.
Schritt 2.1. Verknüpfen Sie Ihr Rechnungskonto mit dem Projekt
Wählen Sie in der Cloud Console das Projekt aus, das Sie verbinden möchten.
Navigieren Sie zum Abschnitt „ Abrechnung “.
Wählen Sie bei Aufforderung das Rechnungskonto aus, das mit diesem Projekt verknüpft werden soll.
Um Rechnungskonten später zu wechseln, klicken Sie auf „ Rechnungskonten verwalten“” und wählen Sie die entsprechende Option.
⚠️ Hinweis: Ohne aktivierte Abrechnung werden geplante Abfragen und andere BigQuery-Operationen nicht ausgeführt.
Schritt 3: Dienstkonto erstellen und konfigurieren
Gehen Sie in Ihrem Google Cloud-Projekt zu IAM & Admin > Dienstkonten .
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen .
Benennen Sie Ihr Dienstkonto (z. B.
“BigQuery-Integration „).Weisen Sie die folgenden Rollen zu, um sicherzustellen, dass das Dienstkonto Zugriff zum Planen von Abfragen und Erstellen von Tabellen innerhalb der GCP hat: BigQuery-Daten-Editor BigQuery-Job-Nutzer
Schließen Sie die Erstellung des Dienstkontos ab und kopieren Sie die generierte E-Mail-Adresse.
Schritt 4: Teilen Sie die Dienstkonto-E-Mail
Teilen Sie die Dienstkonto-E-Mail mit unserem Support-Team oder über Ihr Integrationsmanagement-Portal.
Bestätigen Sie außerdem das GMBapi.com-Konto (GBP-Standortgruppe), auf das das Dienstkonto zugreifen soll.
Daten werden pro GBP-Konto gespeichert, und für jedes ist expliziter Zugriff erforderlich.
Hinweis: Wenn Sie in Zukunft Zugriff auf zusätzliche GBP-Konten benötigen, wiederholen Sie einfach ab Schritt 3 für jedes neue Konto.
Schritt 5: BigQuery einrichten
Navigieren Sie in Ihrer Google Cloud Console zu BigQuery.
Erstellen Sie ein neues Dataset oder wählen Sie ein bestehendes aus.
Wichtig : Legen Sie die Dataset-Region auf europe-west4 (Niederlande) fest.
Dies ist für die Datenübertragung mittels einer geplanten Abfrage erforderlich; die Quell- und Zielregionen müssen übereinstimmen. Da GMBapi.com Daten in den Niederlanden speichert, muss sich Ihr Dataset ebenfalls in dieser Region befinden, um die Übertragung zu ermöglichen.
Hinweis: Bei Bedarf können Sie Ihre Daten später in eine andere Region replizieren oder migrieren. Erfahren Sie mehr 👉 BigQuery Datenreplikation
Schritt 6: Zugriff auf Ihre Daten und deren Nutzung
Sobald der Zugriff gewährt wurde, haben Sie zwei Hauptmöglichkeiten, mit Ihren Daten zu arbeiten:
Geplante Abfragen (Empfohlen)
Nutzen Sie geplante Abfragen in Ihrem BigQuery-Projekt, um die organisierten Daten von GMBapi.com in Ihr eigenes Dataset zu kopieren. Dies gewährleistet langfristigen Zugriff und Eigentum an den Daten.
Verwenden Sie die Dienstkonten-Anmeldeinformationen, wenn Sie geplante Abfragen einrichten.
Direkter Zugriff über die BigQuery API
Alternativ können Sie die Dienstkonten-Anmeldeinformationen verwenden, um innerhalb Ihres Codes direkt über die BigQuery API auf die Daten zuzugreifen.
✅ Empfehlung: Für eine bessere Kontrolle, Portabilität und Zukunftssicherheit empfehlen wir, entweder über geplante Abfragen oder programmatisch über die BigQuery API eine Kopie der Tabellen in Ihrem eigenen GCP-Projekt zu erstellen.
Unser Team stellt Ihnen sofort einsatzbereite SQL-Vorlagen und visuelle Code-Snippets zur Verfügung, damit Sie schnell loslegen können.
Beispiel-Anwendungsfälle für BigQuery-Integration
Benutzerdefinierte Berichte
Erstellen Sie maßgeschneiderte Berichte, die speziell auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, und analysieren Sie lokale SEO-Leistungsmetriken im Detail.
Plattformintegration
Integrieren Sie unsere Erkenntnisse nahtlos in Ihr CRM, Ihr Website-Dashboard oder jede andere Analyseplattform, die Ihr Unternehmen verwendet.
Erweiterte Analyse
Nutzen Sie die leistungsstarken Analysefunktionen von BigQuery, um Trends, Chancen und umsetzbare Erkenntnisse schneller als je zuvor zu erkennen.
Hilfe erhalten
Wenn Sie an irgendeinem Punkt des Prozesses nicht weiterkommen, hilft Ihnen unser Team gerne weiter. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie sich unsicher sind, wie Sie Berechtigungen festlegen, Dienstkonten erstellen oder Abfragen planen. Wir sind bestreht, Ihren Integrationsprozess reibungslos und erfolgreich zu gestalten.
Fordern Sie Zugriff auf eine Standortgruppe an und starten Sie eine kostenlose Testphase. Anschließend:
Kontaktieren Sie unser Support-Team.
Richten Sie Ihr BigQuery-Projekt ein.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Abrechnungskonto aktiv ist.
Erstellen Sie ein Dienstkonto mit den richtigen Rollen.
Teilen Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos und die relevanten app.gmbapi.com-Kontonamen.
Beginnen Sie mit der Planung von Abfragen, um strukturierte Datentabellen abzurufen.
Für detaillierte Unterstützung greifen Sie auf unsere umfassende Dokumentation zu oder kontaktieren Sie unser Support-Team direkt, um Ihre BigQuery-Integration zu optimieren.
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer lokalen SEO-Daten mit unserer leistungsstarken BigQuery-Integration und treffen Sie intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen einfacher als je zuvor.
FAQs zur GMBapi.com- und BigQuery-Integration
Häufig gestellte Fragen
Um die Integration einzurichten, benötigen Sie ein aktives GMBapi.com-Konto mit synchronisierten Standorten, ein Google Cloud Project mit aktivierter Abrechnung und ein Dienstkonto mit den richtigen BigQuery-Rollen. Sobald diese Voraussetzungen erfüllt sind, kann unser Team den Zugriff auf strukturierte BigQuery-Tabellen gewähren, die täglich mit Ihren Google Unternehmensprofil-Daten aktualisiert werden.
Das Dienstkonto muss über die Rollen BigQuery Data Editor und BigQuery Job User verfügen. Die Rolle Data Editor ermöglicht dem Konto das Erstellen und Bearbeiten von Tabellen in Ihrem Projekt, während die Rolle Job User das Planen und Ausführen von Abfragen ermöglicht. Ohne diese Rollen funktionieren Ihre Integration und Datenübertragungen nicht korrekt.
Ihr Dataset muss sich in europe-west4 befinden, da GMBapi.com seine Daten in den Niederlanden speichert. Google verlangt, dass Quell- und Zielregionen für die Datenübertragung übereinstimmen. Wenn die Regionen nicht übereinstimmen, schlagen Ihre geplanten Abfragen und Datenpipelines fehl. Bei Bedarf können Sie die Daten später in eine andere Region replizieren oder migrieren, aber das ursprüngliche Dataset muss sich in europe-west4 befinden.
Die BigQuery-Tabellen werden täglich mit den aktuellsten Daten aus Ihren Google Unternehmensprofilen aktualisiert. Dies stellt sicher, dass Ihre Analysen, Dashboards und Berichte stets die neuesten lokalen SEO-Leistungskennzahlen widerspiegeln, ohne dass manuelle Updates erforderlich sind.
Sie können auf Ihre Daten auf zwei Arten zugreifen. Die empfohlene Methode ist die Verwendung geplanter Abfragen, die die strukturierten Tabellen von GMBapi.com in Ihr eigenes BigQuery-Projekt kopieren, sodass Sie die langfristige Kontrolle und Eigentümerschaft behalten. Alternativ können Sie die BigQuery API verwenden, um die Daten direkt mit Ihren Dienstkonto-Anmeldeinformationen abzufragen. Die meisten Unternehmen wählen geplante Abfragen, da sie mehr Flexibilität und Portabilität bieten.
Ja, die Integration ist darauf ausgelegt, nahtlos mit Ihren bestehenden Tools zusammenzuarbeiten. Sobald Ihre Daten in BigQuery verfügbar sind, können Sie diese direkt mit Ihren Dashboards, CRM-Systemen, Websites oder Analyseplattformen verbinden. Viele Unternehmen nutzen diese Möglichkeit, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen oder Erkenntnisse in ihre bestehenden Workflows zu integrieren.
Wenn Sie auf Probleme stoßen, sei es bei der Einrichtung des Dienstkontos, der Aktivierung der Abrechnung oder der Planung von Abfragen, können Sie das Support-Team von GMBapi.com kontaktieren. Unser Team steht Ihnen zur Verfügung, um Sie durch den Prozess zu führen und sicherzustellen, dass Ihre Integration von Anfang bis Ende reibungslos funktioniert.
