Cara Mengintegrasikan GMBapi.com ke BigQuery

Mengintegrasikan data lokal GMBapi.com dengan BigQuery membuka kemampuan baru yang kuat, memungkinkan analisis data tingkat lanjut, pelaporan khusus, dan integrasi tanpa batas dengan alat yang sudah ada. Panduan ini memandu Anda langkah demi langkah dalam menyiapkan integrasi BigQuery dan memaksimalkan potensinya untuk bisnis Anda.

Apa yang Anda Dapatkan dengan Integrasi BigQuery Kami

Dengan integrasi ini, Anda bisa:

• Akses yang terorganisir dan terstruktur

• Tabel BigQuery (tidak ada pembuangan data mentah).

• Tabel diperbarui setiap hari dengan data terbaru dari GBP Anda.

• Hasilkan Google khusus Anda

• Laporan dan wawasan Profil Bisnis.

• Integrasikan wawasan kami yang dapat ditindaklanjuti langsung ke dalam platform, perangkat lunak, atau situs web Anda.

• Manfaatkan kode yang disediakan untuk mereplikasi visualisasi yang terlihat di situs web kami pada laporan atau situs web Anda!

Persyaratan Integrasi BigQuery dan GMBapi.com

Sebelum menyiapkan integrasi BigQuery Anda, pastikan hal-hal berikut ini:

• Anda memiliki akun GMBapi.com yang aktif dengan semua lokasi yang telah disinkronkan!

• Anda memiliki akun penagihan aktif yang terkait dengan Google Cloud Project.

• Anda telah membuat akun layanan dengan peran berikut:BigQuery Data Editor diperlukan untuk membuat/mengedit tabel di dalam GCP AndaPengguna Pekerjaan BigQuery - Diperlukan untuk menjadwalkan dan menjalankan kueri

• Bagikan email akun layanan dan nama akun di app.gmbapi.com yang akan menerima akses.

• Setelah akses ke tabel dibagikan, Anda dapat menjadwalkan kueri menggunakan akun layanan yang dibuat di proyek BigQuery Anda sendiri.

Panduan Langkah-demi-Langkah untuk Menyiapkan Integrasi BigQuery

*Jika Anda telah membuat akun Google Cloud Platform dengan pengaturan penagihan, Anda dapat langsung keLangkah 3

Langkah 1: Membuat Proyek Google Cloud

• Arahkan ke Google Cloud Platform.

• Buat proyek baru atau pilih proyek yang sudah ada.

Langkah 2: Mengatur Rincian Penagihan

1. BukaKonsol Google Cloud.

2. Dari menu sebelah kiri, pilih "Penagihan" → lalu klik "Kelola Akun Penagihan".

3. Pilih organisasi yang sesuai (jika ada) dan klik "Buat Akun".

4. Masukkan nama untuk akun penagihan Anda, pilih negara Anda, dan hubungkan ke organisasi yang benar.

5. Tambahkan metode pembayaran yang valid dan kirimkan untuk mengaktifkan penagihan.

Langkah 2.1. Tautkan Akun Penagihan Anda ke Proyek

1. Di Konsol Cloud, pilihproyekyang ingin Anda sambungkan.

2. Navigate to the “Billing” bagian.

3. Jika diminta, pilih akun penagihan untuk ditautkan ke proyek ini.

4. Untuk mengganti akun penagihan nanti, klik “Kelola Akun Penagihan” dan pilih opsi yang sesuai.

Langkah 3: Buat dan Konfigurasikan Akun Layanan

• Di proyek Google Cloud Anda, bukaIAM & Admin > Akun Layanan.

• Click onBuat Akun Layanan.

• Name your service account (e.g.,

• “Integrasi BigQuery“).Assign the following roles to ensure that the service account has access to schedule queries and create tables within the GCP:Editor Data BigQueryPengguna Pekerjaan BigQuery

• Selesaikan pembuatan akun layanan dan salin alamat email yang dihasilkan.

Langkah 4: Bagikan Email Akun Layanan

• Bagikan email akun layanan dengan tim dukungan kami atau melalui portal manajemen integrasi Anda.

• Selain itu, mohon konfirmasikan akun GMBapi.com (kelompokGBP ) yang ingin diakses oleh akun layanan tersebut.

• Data disimpan per GBP , dan akses eksplisit diperlukan untuk masing-masing akun.

Langkah 5: Siapkan BigQuery

• Arahkan ke BigQuery di dalam Google Cloud Console Anda.

• Buat dataset baru atau pilih dataset yang sudah ada.

• Penting: Tetapkan wilayah dataset keeurope-west4 (Belanda).

• Hal ini diperlukan untuk mentransfer data menggunakan kueri terjadwal; wilayah sumber dan tujuan harus sama. Karena GMBapi.com menyimpan data di Belanda, dataset Anda juga harus berada di wilayah tersebut agar transfer dapat dilakukan.

Langkah 6: Mengakses dan Memanfaatkan Data Anda

Setelah akses diberikan, Anda memiliki dua cara utama untuk bekerja dengan data Anda:

• Kueri Terjadwal (Direkomendasikan)

Gunakan kueri terjadwal di proyek BigQuery Anda untuk menyalin data yang telah diorganisir dari GMBapi.com ke dalam kumpulan data Anda sendiri. Hal ini memastikan akses dan kepemilikan data dalam jangka panjang.

Gunakan kredensial akun layanan saat menyiapkan kueri terjadwal.

• Akses Langsung melalui BigQuery API

Atau, Anda dapat menggunakan kredensial akun layanan untuk mengakses data secara langsung melalui BigQuery API dalam kode Anda.

Tim kami akan menyediakan templat SQL siap pakai dan potongan kode visual untuk membantu Anda memulai dengan cepat.

Contoh Kasus Penggunaan untuk Integrasi BigQuery

Laporan Khusus

Buat laporan yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda, dengan fokus pada metrik local SEO .

Integrasi Platform

Integrasikan wawasan kami dengan mudah ke dalam CRM, dasbor situs web, atau platform analitik apa pun yang digunakan bisnis Anda.

Analisis Lanjutan

Manfaatkan kemampuan analitik BigQuery yang kuat untuk menemukan tren, peluang, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan lebih cepat dari sebelumnya.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan dalam prosesnya, tim kami siap membantu Anda. Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda tidak yakin tentang pengaturan izin, pembuatan akun layanan, atau penjadwalan kueri. Kami berkomitmen untuk membuat proses integrasi Anda lancar dan sukses.

Meminta akses ke grup lokasi dan memulai uji coba gratis. Lalu:

1. Hubungi tim dukungan kami.

2. Siapkan proyek BigQuery Anda.

3. Pastikan akun penagihan Anda aktif.

4. Buat akun layanan dengan peran yang benar.

5. Bagikan email akun layanan dan nama akun app.gmbapi.com yang relevan.

6. Mulai menjadwalkan kueri untuk mengambil tabel data terstruktur.

Untuk bantuan terperinci, akses dokumentasi komprehensif kami atau hubungi tim dukungan kami secara langsung untuk menyederhanakan pengalaman integrasi BigQuery Anda.

Manfaatkan sepenuhnya potensi local SEO Anda dengan integrasi BigQuery yang kuat kami, memudahkan Anda untuk mengambil keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data daripada sebelumnya.

Tanya Jawab Abour GMBapi.com dan Integrasi BigQuery