Die globale Welle der gelöschten Google-Bewertungen: Was unsere Daten über KI, Recht und Vertrauen verraten




Einleitung: Wenn das Vertrauen zu schwinden beginnt
Im vergangenen Jahr haben Tausende von Geschäftsinhabern etwas Beunruhigendes in ihren Google-Profilen festgestellt: Bewertungen verschwinden ohne Erklärung. In einigen Fällen sind Dutzende von 5-Sterne-Bewertungen über Nacht verschwunden. Wenn Sie Glück haben, verschwinden auch einige alte 1-Stern-Beschwerden.
Bei GMBapi.com überwachen wir Zehntausende von Standorten weltweit, und was wir gefunden haben, deutet darauf hin, dass dies kein Zufall ist. Die Systeme von Google (vor allem Gemini) werden bei der Moderation von Bewertungen (und anderen nutzergenerierten Inhalten) immer aggressiver, aber in einigen Ländern beschleunigen die lokalen Rechtssysteme diesen Effekt.
Unsere Daten zeigen einen klaren Trend: Weltweit werden immer mehr Bewertungen gelöscht, was sowohl auf KI als auch auf rechtliche Zwänge zurückzuführen ist. Der Grund dafür? Google-Bewertungen werden für KI-generierte Informationen über lokale Unternehmen, darunter auch Ihres, immer wichtiger.
Der globale Aufstieg der gelöschten Google-Bewertungen
Um das Ausmaß zu verstehen, analysierte GMBapi.com Daten von Zehntausenden von Unternehmensstandorten. Zwischen Januar und Juli 2025 stiegen die Löschungen von Bewertungen auf ein noch nie dagewesenes Niveau und begannen am Ende des ersten Quartals 2025 zu sinken.

Auf dem Höhepunkt des Trends im Juli 2025 wurde bei fast 1.200 der verwalteten Standorte (2 % der überwachten Standorte) mindestens eine Bewertung in einer einzigen Woche gelöscht. Das ist mehr als das Sechsfache der Zahl der Standorte, an denen im Januar Bewertungen gelöscht wurden.
Aufgeschlüsselt nach Bewertungsstufen wurde das Muster noch aufschlussreicher: Der größte Anteil der Löschungen betraf 5-Sterne- und 1-Sterne-Bewertungen.
Welche Branchen verlieren die meisten Bewertungen? Eine Ansicht auf Kategorieebene

Über die geografische Lage hinaus zeigen unsere Daten, dass sich die Löschungen von Bewertungen stark auf bestimmte Unternehmenskategorien konzentrieren.
Restaurants machen mit großem Abstand den größten Anteil an gelöschten Bewertungen aus, gefolgt von Haushaltsdienstleistungen, stationärem Einzelhandel und Bauwesen. Zusammen dominieren diese Kategorien die Gesamtzahl der Löschungen, was sowohl ihre Bedeutung auf Google Maps als auch die Intensität der Bewertungsaktivitäten in diesen Bereichen widerspiegelt.
Wenn man die Löschungen nach dem Alter der Bewertungen aufschlüsselt, ergibt sich ein klares Muster. In Kategorien mit hohem Volumen wie Restaurants und Haushaltsdienstleistungen erstrecken sich die gelöschten Bewertungen über alle Altersgruppen, von neu geposteten bis zu Bewertungen, die älter als zwei Jahre sind. Dies deutet eher auf einen kontinuierlichen Durchsetzungsprozess als auf kurzfristige Bereinigungsmaßnahmen hin.
Andere Kategorien, darunter Medizin, Schönheit und professionelle Dienstleistungen, weisen insgesamt geringere Löschvolumina auf, jedoch deutliche Muster hinsichtlich des Zeitpunkts der Löschung, die bei einer Betrachtung im Zusammenhang mit Bewertung und Alter deutlicher werden.
Das absolute Löschvolumen spiegelt sowohl die Durchsetzungsaktivitäten als auch die Größe der Kategorie wider. Bei Kategorien mit geringerem Volumen kann es dennoch zu einer proportional erheblichen Anzahl von Löschungen aufgrund von Überprüfungen kommen.
Wie sich gelöschte Bewertungen je nach Bewertung in verschiedenen Branchen unterscheiden

Die Anzahl der Löschungen allein erklärt nicht, wie Google Bewertungen moderiert. Wenn wir untersuchen, welche Sternebewertungen innerhalb jeder Kategorie entfernt werden, wird das Moderationsverhalten weitaus differenzierter.
In Restaurants verteilen sich gelöschte Bewertungen über das gesamte Bewertungsspektrum. 1-Stern-Bewertungen machen einen erheblichen Anteil aus, aber auch 3-, 4- und 5-Stern-Bewertungen werden regelmäßig entfernt. Diese ausgewogene Verteilung deutet auf eine umfassende Durchsetzung hin, die auf mutmaßlich unechte Aktivitäten abzielt, unabhängig von der Stimmung.
Home Services zeigen ein anderes Profil. Zwar gibt es weiterhin 1-Stern-Bewertungen, doch handelt es sich bei den meisten gelöschten Bewertungen um 5-Stern-Bewertungen, was auf eine verstärkte Überprüfung positiver Rückmeldungen hindeutet, insbesondere in Kategorien, die anfällig für Missbrauch bei der Lead-Generierung und incentivierte Bewertungen sind.
In Kategorien wie Medizin, Schönheit und professionelle Dienstleistungen dominieren 5-Sterne-Bewertungen die Löschungen noch stärker, trotz geringerer Gesamtzahlen. Dies deutet darauf hin, dass positive Bewertungen in sensiblen oder regulierten Branchen überproportional betroffen sind.
Signale deuten auf verstärkte Durchsetzung von Überprüfungen hin
Zusätzlich zu den Daten auf Plattformebene deuten mehrere externe Signale darauf hin, dass Google seine Maßnahmen zur Durchsetzung von Bewertungen deutlich verstärkt hat.
Google Business Profiles hat öffentlich bestätigt, dass es ungewöhnlich viele Beschwerden im Zusammenhang mit Bewertungen gibt, und darauf hingewiesen, dass sich die Reaktionszeiten des Supports dadurch derzeit verlängern. Dies deutet darauf hin, dass Bewertungen in einem Umfang entfernt werden, der die internen Moderations- und Beschwerdeprozesse überlastet.
Gleichzeitig habenlokale Suchanalysten, darunter Mike Blumenthal,, have observed a sustained increase in reports of missing or removed reviews, particularly in categories such as Restaurants and Home Services. While these removals are often described anecdotally as a “bug,” the consistency and category-specific concentration of reports align more closely with a heightened enforcement phase, rather than a temporary system malfunction.
Diese Interpretation wird durch die Einführung expliziterer Produkt-Eingabeaufforderungen durch Google untermauert, in denen Nutzer gefragt werden, ob Unternehmen Anreize im Austausch für Bewertungen bieten. Diese Eingabeaufforderungen deuten auf eine verstärkte Überprüfung der Authentizität von Bewertungen zum Zeitpunkt der Abgabe hin und bestätigen die Ansicht, dass die Aufdeckung von Bewertungsbetrug aggressiver geworden ist.
Insgesamt deuten die Zunahme der Einspruchsanträge, die fortlaufenden Berichte in Foren und die neuen Hinweise zur Betrugserkennung darauf hin, dass Google die Durchsetzung von Bewertungen aktiv verschärft. Ob diese intensive Prüfung fortgesetzt oder gelockert wird, hängt wahrscheinlich davon ab, inwieweit Google in der Lage ist, die daraus resultierende Arbeitsbelastung im Bereich Support und Einsprüche zu bewältigen.

Normalisierter Rating-Mix: Was wird im Verhältnis zur Kategoriegröße entfernt?

Die Normalisierung gelöschter Bewertungen nach Prozentsatz statt nach Volumen offenbart die tatsächliche Moderationsverzerrung innerhalb jeder Kategorie.
Die Kategorien „Medizinische Dienstleistungen“ und „Haushaltsdienstleistungen“ stechen besonders hervor. Mehr als die Hälfte aller gelöschten Bewertungen im medizinischen Bereich sind 5-Sterne-Bewertungen, während es relativ wenige Löschungen im mittleren Bewertungsbereich gibt. Diese Verzerrung könnte darauf hindeuten, dass die Systeme von Google positive Bewertungen im medizinischen Bereich, wo Vertrauen, Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften von entscheidender Bedeutung sind, einer strengeren Validierung unterziehen. Es könnte auch darauf hindeuten, dass in diesen beiden Kategorien eine große Anzahl gefälschter Bewertungen gepostet wird. Oder beides.
Im Gegensatz dazu weisen Restaurants und stationäre Einzelhandelsgeschäfte eine weitaus gleichmäßigere Verteilung der Bewertungen auf. In diesen Kategorien werden negative, neutrale und positive Bewertungen in gleichem Maße entfernt, was die Ansicht bestätigt, dass sich die Durchsetzung eher auf Verhaltenssignale als auf die Stimmung allein konzentriert.
Diese Unterschiede unterstreichen einen wichtigen Punkt: Google moderiert Bewertungen nicht branchenübergreifend einheitlich. Die Risikoprofile der einzelnen Kategorien scheinen Einfluss darauf zu haben, wie aggressiv verschiedene Arten von Feedback gefiltert werden.
Ein erheblicher Teil der Standorte im medizinischen Bereich in unserem Datensatz stammt aus bestimmten Regionen, darunter Indien.Die Bewertungsschiefheit ist zwar offensichtlich, doch die geografische Konzentration kann diese Effekte verstärken und sollte bei der Interpretation der Ergebnisse berücksichtigt werden.

Dieses Paradoxon, dass sowohl Lob als auch Kritik verschwinden, deutet auf ein Moderation-System hin, das an beiden Enden überkorrigiert. Oder etwa nicht? Wir haben gelesen, dass 1-Stern-Bewertungen in Deutschland aufgrund von Verleumdungsklagen von Google gelöscht werden und dass eine ganze Branche entstanden ist (AnwaltskanzleiBeispiel), groß genug, um das Vertrauen in Googles Bewertungssystem in Deutschland zu untergraben (Quellen: GoogleHilfezentrum,YcombinatorundLocalGuidesConnect). Auf dieser Grundlage haben wir die folgenden zwei Hypothesen getestet:
Englischsprachige Märkte(USA, Vereinigtes Königreich, Kanada, Australien) verloren überproportional viele "1- und 2-Sterne-Bewertungen" und "5-Sterne-Bewertungen".
In Deutschlandverschwinden mehr 1- und 2-Sterne-Bewertungen aufgrund von Verleumdungsklagen, von denen Google Deutschland massiv betroffen ist.
Bei einer Normalisierung nach Ländern ergibt sich ein differenziertes Bild mit unterschiedlichen regionalen Mustern:

Englischsprachige Märkteverloren überproportional viele 5-Sterne-Bewertungen.

Englischsprachige Märkte(USA, Großbritannien, Kanada, Australien) haben im Vergleich zu anderen Märkten (außer Deutschland) nicht überproportional viele 1 bis 2-Sterne-Bewertungen verloren.
Die Hypothese, dass in Deutschland und anderen Teilen Kontinentaleuropas mehr 1- und 2-Sterne-Bewertungen verschwunden sind, erfordert ein wenig mehr Kontext.
Regionale Muster: Wenn KI auf legale Takedowns trifft
Warum also verschwinden die Bewertungen in den verschiedenen Ländern aus so unterschiedlichen Gründen? Während Googles KI-Systeme in englischsprachigen Märkten 5-Sterne-Bewertungen zu stark herausfiltern, entwickelt sich in Deutschland eine ganz andere Dynamik.
Unsere Analyse bei GMBapi.com, die 5.000 deutsche Unternehmensstandorte umfasst, ergab, dass 2,19 % aller Bewertungen seit Juli 2024 gelöscht wurden, wobei die Löschungen nach März 2025 sprunghaft ansteigen.
Die meisten der entfernten Bewertungen in Deutschland waren niedrig bewertet, und fast alle verschwanden innerhalb von 50 Tagen nach ihrer Veröffentlichung. Bei den Unternehmen, die wir mit Reputationsmanagement unterstützen, wurden 13 % aller 1-Stern-Bewertungen gelöscht.
Das liegt zum Teil an der besonderen Rechtslage in Deutschland. Eine wachsende Zahl von Anwaltskanzleien hat sich auf die Entfernung negativer Google-Bewertungen aufgrund von Verleumdung spezialisiert. Einige werben sogar mit Mengenrabatten für Massenentfernungen. Sie machen das Entfernen von Bewertungen zu einer kommerziellen Dienstleistung.
(Beispiel: anwalt-kg.de)
Gleichzeitig könnten die KI-Moderationssysteme von Google weiterhin eine Rolle spielen. Wie in Berichten über "Warnungen vor verdächtigen Bewertungen" (Beispiel hier), können automatisierte Filter legitime Inhalte falsch klassifizieren, wenn sie massenhaft markiert werden.
Der Kontrast ist groß:
Im englischsprachigen Raum, löscht die algorithmische KI (möglicherweise aufgrund einer Zunahme des Bewertungsbetrugs) (legitime) positive Bewertungen.
In Deutschland, löscht der gesetzliche Druck die schädlichen negativen Einflüsse aus.

Mögliche Ursachen: Übertriebene KI oder Durchsetzung von Richtlinien?
Googles Moderation von Bewertungen hat sich schnell entwickelt. Was mit manuellen Bewertungen und Nutzermarkierungen begann und immer eine Art von Autorität einschloss, die mit dem Google-Profil und den Standortdaten des Bewerters verbunden war, hat sich zu einer komplexen Mischung aus maschinellem Lernen, Verhaltensanalyse und Mustererkennung entwickelt.
Diese KI-gesteuerten Systeme bewerten Bewertungen nach Authentizität, Sprache, Timing und sogar nach der Autorität des Bewerters. Ziel ist es, gefälschtes Engagement zu unterbinden, aber zunehmend gerät auch echtes Kundenfeedback ins Kreuzfeuer.

Das Alter der Bewertung fügt dem Verständnis des Löschverhaltens eine weitere Ebene hinzu.
In Kategorien wie Medizin und Haushaltsdienstleistungen verschwindet ein großer Teil der gelöschten Bewertungen innerhalb der ersten sechs Monate nach ihrer Veröffentlichung. Dies deutet auf eine frühzeitige automatisierte Durchsetzung hin, bei der Bewertungen schnell anhand von Sprachmustern, dem Verhalten der Rezensenten und kontextbezogenen Risiken bewertet werden.
Im Gegensatz dazu weisen Restaurants und stationäre Einzelhandelsgeschäfte eine breitere Altersverteilung auf. Ein bedeutender Teil der gelöschten Bewertungen ist älter als zwei Jahre, was darauf hindeutet, dass die rückwirkende Durchsetzung wahrscheinlich durch weiterentwickelte Erkennungsmodelle oder neue Korrelationen zwischen Bewertungsmustern ausgelöst wurde.
Insgesamt deuten diese zeitlichen Unterschiede darauf hin, dass die Moderationssysteme von Google Echtzeit-KI-Filterung mit verzögerten, musterbasierten Bereinigungen kombinieren und dass das Verhältnis zwischen beiden je nach Branche variiert.
Unsere Daten deuten darauf hin, dass die "proaktiven Durchsetzungsmaßnahmen" von Google eng mit den Löschungsspitzen zusammenhängen. Positive Bewertungen, die zu ähnlich klingen oder von Konten mit geringer vorheriger Aktivität stammen, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit gelöscht, selbst wenn sie echt sind.
In Ländern wie Deutschland verstärken die Verleumdungsgesetze die Wirkung. Unternehmen können die Löschung von Bewertungen direkt über Anwälte beantragen, und Google ist gesetzlich verpflichtet zu handeln, wenn es benachrichtigt wird. In einigen Branchen hat dies zu einem Wettrüsten zwischen Kritikern und Reputationsmanagern geführt.
Diese beiden Kräfte, die KI-Automatisierung und das Eingreifen der lokalen Behörden, führen dazu, dass Google Maps von extremen Stimmungen befreit wird.
Und wenn sowohl Lob als auch Kritik wegfallen, sieht die Mitte verdächtig ruhig aus.
"Die Löschungen sind kein zufälliges Rauschen, sie sind ein Signal"Michel van Luijtelaar von GMBapi.com. "Jede Region zeigt ihren eigenen Fingerabdruck dessen, was Google und die lokalen Gesetze als 'akzeptables Feedback' betrachten. Die Sichtbarkeit von Bewertungen ist jetzt Teil des Algorithmus."
Die Zukunft der Bewertungstransparenz und was die Unternehmen tun können
Der Trend zum Löschen von Daten stellt uns vor zwei grundlegende Herausforderungen:
Verlust der Glaubwürdigkeit.Wenn legitimes negatives Feedback (mit oder ohne Vorankündigung) verschwinden kann, schwindet das Vertrauen der Öffentlichkeit in Google als Bewertungsplattform.
Verlust von Daten. Für Unternehmen bedeuten gelöschte Bewertungen eine Verzerrung von Leistungskennzahlen, Bewertungen und Marketing-Benchmarks.
Aus diesem Grund ist eine kontinuierliche Überwachung nicht mehr optional.
Auf GMBapi.com bieten wir Tools, die gelöschte Bewertungen automatisch erkennen und protokollieren, sodass Marken und Agenturen einen vollständigen Überblick darüber erhalten, wann, wo und warum Bewertungen verschwinden. Für Unternehmen mit mehreren Standorten schafft dies eine überprüfbare "Papierspur", die von unschätzbarem Wert für Einsprüche, Berichte und die Aufrechterhaltung der Transparenz ist.
In der Zukunft werden drei Entwicklungen das Vertrauen in die Überprüfung bestimmen:
Klügere KI-Moderation:
präziser, erklärbarer und weniger strafend.
Rechtliche Transparenz:
klarere Offenlegung, wenn Bewertungen aus rechtlichen Gründen entfernt werden.
Unabhängige Überwachung
Verfolgung durch Dritte, um sicherzustellen, dass das Geschriebene auch festgehalten wird.
„Die Verantwortlichkeit für gelöschte Bewertungen hängt nun davon ab, ob Dritte darüber Buch führen“, schließt Michel van Luijtelaar von „ “. „Die Version der Realität von Google reicht nicht aus; Unternehmen brauchen ihre eigene Aufzeichnung der Wahrheit.“
Das Zeitalter der Reputation ist angebrochen. Die Frage ist nicht mehr, ob Ihre Bewertungen wichtig sind, sondern ob Sie genug tun, um sicherzustellen, dass die Online-Stimmung positiv ist.
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