Como integrar o GMBapi.com ao BigQuery
A integração dos dados locais do GMBapi.com com o BigQuery abre novas e poderosas capacidades, permitindo uma análise avançada de dados, relatórios personalizados e uma integração perfeita com as suas ferramentas existentes. Este guia acompanha-o passo a passo na configuração da integração do BigQuery e na maximização do seu potencial para o seu negócio.
O que obtém com a nossa integração BigQuery
Com esta integração, é possível:
Acesso organizado e estruturado
Tabelas BigQuery (sem despejos de dados brutos).
Os quadros são actualizados diariamente com os dados mais recentes das suas libras esterlinas.
Gerar o seu Google personalizado
Relatórios e informações sobre o perfil das empresas.
Integre os nossos conhecimentos práticos diretamente na sua própria plataforma, software ou sítio Web.
Utilize o código fornecido para replicar as visualizações vistas no nosso sítio Web nos seus relatórios ou no seu sítio Web!
Requisitos de integração do BigQuery e GMBapi.com
Antes de configurar a integração do BigQuery, verifique o seguinte:
Tem uma conta GMBapi.com ativa com todas as suas localizações sincronizadas!
Tem uma conta de faturação ativa associada ao seu Projeto Google Cloud.
Criou uma conta de serviço com as seguintes funções:<ul><li>O BigQuery Data Editor é necessário para criar/editar uma tabela no seu GCP</li><li>BigQuery Job User- Necessário para agendar e executar consultas<br><br></li></ul>
Partilhe o e-mail da conta de serviço e o(s) nome(s) das contas em app.gmbapi.com que devem receber acesso.
Uma vez que o acesso às tabelas é compartilhado, você pode agendar consultas usando a conta de serviço criada em seu próprio projeto BigQuery.
Guia passo a passo para configurar a integração do BigQuery
*Se já tiver criado uma conta Google Cloud Platform com a faturação configurada, pode saltar paraEtapa 3
Passo 1: Criar um projeto Google Cloud
Navegue até Google Cloud Platform.
Criar um novo projeto ou selecionar um projeto existente.
Passo 2: Configurar os dados de faturação
Aceda àConsola do Google Cloud.
No menu do lado esquerdo, selecione "Faturação" → depois clique em "Gerir contas de faturação".
Escolha a organização adequada (se aplicável) e clique em "Criar conta".
Introduza um nome para a sua conta de faturação, selecione o seu país e ligue-a à organização correta.
Adicione um método de pagamento válido e envie para ativar a faturação.
Passo 2.1. Associar a sua conta de faturação ao projeto
Na Consola de Nuvem, selecione oprojetoao qual se pretende ligar.
Navegue até à secção "Faturação” → depois clique em “
Se lhe for pedido, selecione a conta de faturação a associar a este projeto.
Para mudar de conta de faturação mais tarde, clique em “Gerir contas de faturação” e escolha a opção adequada.
⚠️ Observação: :Sem o faturamento ativado, as consultas agendadas e outras operações do BigQuery não serão executadas.
Passo 3: Criar e configurar uma conta de serviço
No seu projeto Google Cloud, aceda aIAM e Admin > Contas de serviço.
Clique emCriar conta de serviço.
Dê um nome à sua conta de serviço (por exemplo,
“Integração do BigQueryAtribua as seguintes funções para garantir que a conta de serviço tem acesso para agendar consultas e criar tabelas no GCP:Editor de dados do BigQueryUsuário do BigQuery Job
Concluir a criação da conta de serviço e copiar o endereço de correio eletrónico gerado.
Passo 4: Partilhar o e-mail da conta de serviço
Partilhe o e-mail da conta de serviço com a nossa equipa de apoio ou através do seu portal de gestão da integração.
Além disso, confirme a conta GMBapi.com (grupo de localização GBP) à qual pretende que a conta de serviço tenha acesso.
Os dados são armazenados por conta GBP, sendo necessário um acesso explícito para cada uma delas.
Nota:Se necessitar de aceder a contas GBP adicionais no futuro, basta repetir o passo 3 em diante para cada nova conta.
Etapa 5: configurar o BigQuery
Navegue até o BigQuery no Console do Google Cloud.
Crie um novo conjunto de dados ou selecione um já existente.
Importante: Definir a região do conjunto de dados comoeurope-west4 (Países Baixos).
Isto é necessário para transferir dados através de uma consulta agendada; as regiões de origem e de destino têm de coincidir. Uma vez que o GMBapi.com armazena dados na Holanda, o seu conjunto de dados também tem de estar nessa região para que a transferência seja possível.
Nota:Se necessário, pode mais tarde replicar ou migrar os seus dados para outra região. Saiba mais 👉Replicação de dados do BigQuery
Etapa 6: Aceder e utilizar os seus dados
Uma vez concedido o acesso, existem duas formas principais de trabalhar com os seus dados:
Consultas programadas (recomendado)
Utilize consultas programadas no seu projeto do BigQuery para copiar os dados organizados do GMBapi.com para o seu próprio conjunto de dados. Isto garante o acesso e a propriedade dos dados a longo prazo.
Utilize as credenciais da conta de serviço ao configurar consultas agendadas.
Acesso direto via API do BigQuery
Como alternativa, você pode usar as credenciais da conta de serviço para acessar os dados diretamente por meio da API do BigQuery no seu código.
Recomendação:Recomendação: Para um melhor controlo, portabilidade e preparação para o futuro, recomendamos a criação de uma cópia das tabelas no seu próprio projeto GCP através de consultas agendadas ou de forma programática utilizando a API BigQuery.
A nossa equipa fornecerá modelos de SQL prontos a utilizar e snippets de código visual para o ajudar a começar rapidamente.
Exemplos de casos de uso para integração do BigQuery
Relatórios personalizados
Gere relatórios personalizados específicos para as necessidades da sua empresa, aprofundando as métricas de desempenho de SEO local.
Integração de plataformas
Integre os nossos conhecimentos sem problemas no seu CRM, painel de controlo do sítio Web ou qualquer plataforma de análise que a sua empresa utilize.
Análise avançada
Aproveite os poderosos recursos analíticos do BigQuery para identificar tendências, oportunidades e insights acionáveis mais rápido do que nunca.
Obter ajuda
Se ficar bloqueado em qualquer ponto do processo, a nossa equipa está aqui para o ajudar. Não hesite em contactar-nos se não tiver a certeza sobre a definição de permissões, a criação de contas de serviço ou o agendamento de consultas. Estamos empenhados em tornar o seu processo de integração suave e bem sucedido.
Solicite acesso a um grupo de localizações e inicie uma avaliação gratuita. Depois:
Contacte a nossa equipa de apoio.
Configure seu projeto BigQuery.
Certifique-se de que a sua conta de faturação está ativa.
Criar uma conta de serviço com as funções corretas.
Partilhe o e-mail da conta de serviço e os nomes das contas app.gmbapi.com relevantes.
Começar a programar consultas para recuperar tabelas de dados estruturados.
Para obter assistência detalhada, acesse nossa documentação abrangente ou entre em contato diretamente com nossa equipe de suporte para simplificar sua experiência de integração com o BigQuery.
Aproveite todo o potencial dos seus dados de SEO locais com a nossa robusta integração BigQuery, tornando as decisões mais inteligentes e baseadas em dados mais fáceis do que nunca.
Perguntas frequentes sobre a integração de GMBapi.com e BigQuery
Perguntas frequentes sobre a integração de GMBapi.com e BigQuery
Para configurar a integração, é necessária uma conta GMBapi.com ativa com as suas localizações sincronizadas, um Projeto Google Cloud com a faturação activada e uma conta de serviço com as funções BigQuery corretas. Assim que estes estiverem implementados, a nossa equipa pode conceder acesso a tabelas BigQuery estruturadas que são actualizadas diariamente com os dados do seu perfil empresarial Google.
A conta de serviço deve ter as funções Editor de dados do BigQuery e Usuário de trabalho do BigQuery. A função Editor de dados permite que a conta crie e edite tabelas dentro do seu projeto, enquanto a função Usuário de trabalho possibilita o agendamento e a execução de consultas. Sem essas funções, sua integração e transferências de dados não funcionarão corretamente.
O seu conjunto de dados deve estar localizado em europe-west4 porque o GMBapi.com armazena os seus dados nos Países Baixos. A Google exige que as regiões de origem e de destino coincidam para que as transferências de dados funcionem. Se as regiões não estiverem alinhadas, as consultas agendadas e os pipelines de dados falharão. Se necessário, pode replicar ou migrar posteriormente os dados para uma região diferente, mas o conjunto de dados inicial tem de estar em europe-west4.
As tabelas BigQuery são actualizadas diariamente com os dados mais recentes dos seus perfis empresariais do Google. Isto garante que as suas análises, painéis e relatórios reflectem sempre as métricas de desempenho de SEO local mais recentes, sem necessidade de actualizações manuais.
Pode aceder aos seus dados de duas formas principais. O método recomendado é utilizar consultas agendadas, que copiam as tabelas estruturadas do GMBapi.com para o seu próprio projeto BigQuery, para que mantenha o controlo e a propriedade a longo prazo. Em alternativa, pode utilizar a API do BigQuery para consultar os dados diretamente com as credenciais da sua conta de serviço. A maioria das empresas escolhe consultas programadas, pois elas oferecem mais flexibilidade e portabilidade.
Sim, a integração foi projetada para funcionar perfeitamente com suas ferramentas existentes. Quando seus dados estiverem disponíveis no BigQuery, você poderá conectá-los diretamente a seus painéis, sistemas de CRM, sites ou plataformas de análise. Muitas empresas usam esse recurso para criar painéis personalizados ou integrar insights em seus fluxos de trabalho existentes.
Se tiver algum problema, seja com a configuração da conta de serviço, a ativação da faturação ou o agendamento de consultas, pode contactar a equipa de apoio do GMBapi.com. A nossa equipa está disponível para o acompanhar ao longo do processo e garantir que a sua integração funciona sem problemas do início ao fim.
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