LLM Rank Tracker para Visibilidade Local de IA

As classificações podem subir enquanto as chamadas e os cliques diminuem. Quer isso seja causado por mudanças nos percursos dos clientes, novas SERPs com AI Overviews, crescente monetização e espaço para anúncios, ou mudança da procura, depende do país, setor e cliente, e com todas as mudanças no SEO Local, varia ao longo do tempo.

Uma coisa é clara, no entanto. As respostas de IA são onde uma parte crescente dessa decisão acontece. A Google reportou mil milhões de utilizadores mensais do AI Mode um ano após o lançamento, e os AI Overviews aparecem agora em cerca de metade das pesquisas locais nos EUA. Essas respostas de IA nomeiam menos empresas e raramente enviam o clique: nos dados da Nozzle em 15 milhões de consultas locais, apenas 23% dos AI Overviews no desktop e 8% no telemóvel mostraram um URL citado. Se não estiver na resposta, não está na lista restrita.

Um monitor de classificação do Map Pack continua a ser relevante, e o Local Rank Tracker do GMBapi cobre-o. Um monitor de classificação de LLM (Local) cobre a parte do percurso que o seu relatório de classificação não consegue ver. 

O que um monitor de classificação de LLM mede

Uma classificação numa resposta de IA não é um link azul numa ordem lógica. É uma frase. O GMBapi transforma essas frases em números que pode monitorizar, comparar e comunicar, para cada assistente de IA separadamente e para todos eles combinados.

A visibilidade da IA local é hiperlocal

A IA não dá uma resposta por país. Dá uma por bairro. Quando Malte Landwehr da Peec AI executou as mesmas instruções para advogados dezenas de vezes por localização no ChatGPT, os resultados para Nova Iorque e Chicago mal se sobrepuseram (correlação de classificação de 0,1). Duas zonas do Brooklyn, a três quilómetros de distância, obtiveram 0,6. Mesmo dois pontos a 15 minutos a pé atingiram apenas 0,8. A OpenAI confirma que o ChatGPT usa a sua localização aproximada para resultados locais. Mas o ChatGPT não tem o nível de acesso do Google a elementos cruciais como horários de funcionamento, avaliações e localização do utilizador. Elementos cruciais para recomendações locais.

A fasquia também é alta. O ChatGPT recomenda apenas 1,2% das localizações, contra 35,9% de visibilidade no pacote de 3 do Google. Para cada uma das superfícies de IA locais, geralmente, há resultados locais muito diferentes. Os Mapas do ChatGPT mostram empresas locais diferentes em comparação com os seus resultados de texto, e o Ask Maps, Gemini, AI Overview e AI Mode, recomendarão empresas locais diferentes, pois usam fontes e algoritmos diferentes para responder às perguntas dos utilizadores. Uma pontuação nacional de visibilidade da IA para a marca esconde tudo isso, razão pela qual a GMBapi monitoriza dois níveis lado a lado na mesma marca em todas as superfícies localmente relevantes.

Visibilidade da Marca a nível de país

A Visibilidade da Marca monitoriza como a IA fala sobre a sua marca como um todo num país. É a visualização para perguntas a nível da marca: quem é o fornecedor mais fiável, como se compara com um rival nomeado e o que a IA diz sobre os seus preços ou serviço.

Visibilidade da localização ao nível da cidade

A Visibilidade da Localização é o monitor LLM local. Ele monitoriza cada localização física separadamente, ao nível da cidade, com prompts construídos a partir do Perfil de Empresa no Google de cada localização: nome, morada e coordenadas. Essa é a abordagem "Google-first" que usamos em GMBapi, com o seu perfil GBP como fonte da verdade, para que os dados que já mantém também alimentem a sua monitorização de IA.

A vista Todas as Localizações resume tudo num único número para toda a rede. Um clique aprofunda os detalhes de um único estabelecimento. Numa rede de quatro localizações que monitorizamos, a pontuação de visibilidade geral foi de 49%, mas os estabelecimentos individuais variaram entre 28% e 59%. Uma média única nunca lhe mostraria isso.

Cada assistente de IA lê fontes diferentes

A mesma pergunta recebe respostas diferentes no ChatGPT e no Google, porque cada assistente lê uma parte diferente da Web. É por isso que cada métrica em GMBapi pode ser filtrada por assistente, e por que a pontuação de um modelo por si só diz muito pouco.

A configuração leva apenas alguns minutos, não é um projeto

A maioria das ferramentas de acompanhamento de IA entrega-lhe uma caixa de prompt vazia. O GMBapi escreve o primeiro conjunto para si.

• Prompts gerados automaticamente: criados a partir da sua marca, website e mercado, ou do perfil de cada local.
• Prompts personalizados: escreva os seus próprios e organize-os em tópicos e categorias.
• Quatro categorias de prompts: Geral, Pesquisa orgânica, Sentimento da marca e Comparação de concorrentes. Cada uma responde a uma questão diferente sobre como a IA o vê.
• A sua cadência: diariamente, semanalmente ou mensalmente por monitor. Diariamente é ideal para testar rapidamente uma alteração de conteúdo. Mensalmente é adequado para uma abordagem minimalista à elaboração de relatórios de visibilidade de IA Local. Uma ou duas análises semanais são um bom compromisso. 
• Escolha localizações da sua conta: escolha entre as localizações do Perfil de Empresa no Google já no segmento. Adicione ou desative localizações a qualquer momento, sem afetar as outras.
• A configuração é executada em segundo plano: normalmente, demora alguns minutos, com o estado mostrado por monitor e por localização. Receberá uma notificação quando os primeiros resultados estiverem prontos.

Criado a pensar na sua forma de trabalhar

Para marcas com várias localizações: uma visualização de rede, com um alerta precoce para cada sucursal

A liderança quer um número para monitorizar. As equipas locais precisam de saber o que corrigir. O GMBapi dá-lhe ambos.

• A visão geral mostra as suas localizações com melhor e pior desempenho, para que saiba onde investir o seu tempo primeiro.
• As citações com uma alta contagem de localizações afetam muitos estabelecimentos de uma só vez. Corrija uma fonte e melhora toda a rede.
• Investigue uma única cidade para encontrar os rivais locais que nunca aparecem numa vista nacional. Encontre os seus valores atípicos e entenda o que os impulsiona.
• Ordene as solicitações por sentimento negativo para detetar as respostas de IA que prejudicam a sua reputação, antes que lhe custem clientes.

Para proprietários de pequenas empresas: veja quem a IA recomenda em vez de si

Quando alguém pergunta à IA qual é a melhor opção nas proximidades, há espaço para apenas alguns nomes. O GMBapi mostra se o seu é um deles.

• Veja a resposta exata que a IA dá às perguntas dos seus clientes e qual o concorrente que nomeia quando não o nomeia a si.
• Encontre as fontes locais em que a IA confia para a sua cidade, como guias da cidade, diretórios locais e notícias locais, para que saiba onde ser listado faz a diferença.
• Execute um monitor mensal e verifique uma vez por mês. Não são necessários painéis diários. Altere os prompts para os tornar localmente relevantes, para que possa usar a versão gratuita para rastrear a visibilidade da IA.

Para parceiros de API e programadores: evite construir a infraestrutura

Executar centenas de prompts em cinco assistentes de IA e, em seguida, analisar menções, aliases, posições e citações por localização, é uma grande infraestrutura para construir e manter. Comprá-la é mais rápido e, muitas vezes, mais barato depois de contabilizar a manutenção.

• Dados estruturados de visibilidade, posição, sentimento, concorrentes e citações por marca e por localização.
• Estamos a trabalhar para disponibilizar os dados de Visibilidade de IA através da API de Parceiros e do MCP. 

As citações mostram onde deve ser listado

A IA não inventa coisas do nada. Ela repete as fontes. O relatório de citações mostra quais websites e páginas cada assistente cita, com que frequência e para quantas das suas localizações.

• Filtrar por modelo: cada IA utiliza diferentes websites, por isso vê onde deve ser listado para aparecer no ChatGPT vs Perplexity vs Google AI.
• Oculte os seus domínios e os dos seus concorrentes: o que sobra são as páginas de terceiros em que a IA confia. Combine-o com um filtro de modelo, por exemplo "ChatGPT, excluindo-nos a nós e aos concorrentes", e verá exatamente em que artigos deve aparecer.
• Expandir para páginas: veja os URLs citados exatos, não apenas o domínio, para que as ações de contacto visem o artigo ou a listagem específica.
• Monitorizar ao longo do tempo: verificar quais as fontes que estão a subir ou a descer e confirmar se uma nova listagem ou artigo começa a ser citado.

Os concorrentes são encontrados para si

Não precisa de saber quem a IA recomenda antes de começar. A GMBapi deteta automaticamente os concorrentes a partir das respostas da IA e classifica-os por visibilidade, posição e menções, com a sua própria marca assinalada como "Você".

O que mais podemos fazer: corrigir as fontes que a IA lê

O rastreamento mostra a lacuna. Fechá-la significa mudar o que a IA lê sobre si. O ChatGPT não depende de uma base de dados local: ele constrói um negócio a partir de dados de mapas (Apple e Bing), do seu website e dos seus dados estruturados, de plataformas verticais globais como o Tripadvisor e o Yelp, de diretórios específicos de cada país e de sinais da comunidade, como avaliações e fotos. O GMBapi já gere a maioria dessas fontes, sincronizando o seu produto de citação com o seu Perfil de Negócio do Google. Assim, um elemento da solução para uma pontuação baixa de visibilidade da IA está na mesma plataforma que a pontuação.

Citações: os mesmos factos em todo o lado onde a IA procura

A IA capta rapidamente as alterações às listagens. A equipa de Andrew Shotland encontrou uma frase de serviço que os clientes procuravam e que estava em falta no Perfil de Empresa de um cliente. Adicionaram-na à descrição e enviaram-na para 20 citações, e a visibilidade no AI Overview aumentou em 60 prompts rastreados e 20 localizações em três a quatro dias.

O Software de Citações GMBapi faz esse tipo de atualização em escala. Publica primeiro no Google, depois sincroniza o seu nome, morada, telefone e fotos em mapas, aplicações de navegação e mais de 70 diretórios, dependendo do mercado (por exemplo, 79 nos EUA, 56 no Reino Unido e 130 na Alemanha). A rede inclui Apple Maps, Bing e os feeds de dados que os assistentes de IA usam, e as edições de terceiros são sinalizadas e corrigidas automaticamente. Yell (Reino Unido) e Yelp são exemplos de destinos de citação, mas existem muitos mais específicos de cada país.

Schema local: factos estruturados que a IA consegue ler

O seu próprio website continua a ser a fonte mais fidedigna para informação atual, e os dados estruturados são a forma mais clara de o dizer. O esquema LocalBusiness diz aos assistentes de IA, num formato que eles não têm de interpretar, o que cada localização é, onde é, quando está aberta, e o que oferece.

GMBapi gera dados estruturados de LocalBusiness para cada localização a partir do seu Perfil de Empresa no Google, para que o seu esquema nas suas páginas de destino locais corresponda sempre ao seu perfil. Quando atualiza horários ou serviços no GMBapi, a marcação segue.

Websites locais: uma página própria para cada localização

Uma homepage nacional não consegue responder a uma pergunta de bairro. Uma página local consegue. O localizador de lojas do GMBapi e as páginas de destino locais dão a cada localização a sua própria página, construída sobre os mesmos dados do Perfil de Empresa do Google, para que os factos no seu site correspondam aos factos no Google, nos diretórios e na resposta da IA.

Não ter qualquer website é uma lacuna ainda maior. Brevemente: GMBapi criará um website diretamente do seu Perfil de Empresa no Google, para empresas que ainda não têm um. Para empresas maiores com várias localizações, um localizador de lojas e uma configuração de página de destino local são elementos cruciais para o quebra-cabeças da visibilidade da IA local.