GMBapi.com
ESSAI GRATUIT
    TarifsÀ propos
    ConnexionESSAI GRATUIT
    Aperçus et tendances

    Comment intégrer GMBapi.com à BigQuery

    Michel van Luijtelaar
    AuteurMichel van Luijtelaar
    Publié le
    Mis à jour
    Temps de lecture5 min
    Bigquery integration with GMBapi.com
    Table Data with Local SEO Insights into BigQuery
    Local GBP Review feed from Big Query

    L'intégration des données locales de GMBapi.com à BigQuery ouvre de nouvelles capacités puissantes, permettant une analyse avancée des données, des rapports personnalisés et une intégration fluide avec vos outils existants. Ce guide vous accompagne pas à pas dans la configuration de l'intégration BigQuery et la maximisation de son potentiel pour votre entreprise.

    Ce que vous obtenez avec notre intégration BigQuery

    Avec cette intégration, vous pouvez :

    • Accéder à des tables BigQuery

    • (sans les extractions de données brutes), organisées et structurées.

    • Les tableaux sont mis à jour quotidiennement avec les données les plus récentes de vos GBP.

    • Générez vos rapports et vos analyses personnalisés sur votre profil d'entreprise Google.

    • Profil d'entreprise Google et vos analyses.

    • Intégrez nos informations exploitables directement dans votre propre plateforme, logiciel ou site web.

    • Utilisez le code fourni pour répliquer les visualisations de notre site web sur vos rapports ou sur votre site web!

    Exigences d'intégration de BigQuery et GMBapi.com

    Check List

    Avant de configurer votre intégration BigQuery, assurez-vous de ce qui suit :

    • Vous avez un compte GMBapi.com actif avec tous vos établissements synchronisés !

    • Vous avez un compte de facturation actif associé à votre projet Google Cloud.

    • Vous avez créé un compte de service avec les rôles suivants : Éditeur de données BigQuery est nécessaire pour créer/modifier une table dans votre GCP. Utilisateur de tâches BigQuery est nécessaire pour planifier et exécuter des requêtes.

    • Partagez l'e-mail du compte de service et le(s) nom(s) des comptes dans app.gmbapi.com qui doivent recevoir l'accès.

    • Une fois l'accès aux tables partagé, vous pouvez planifier des requêtes à l'aide du compte de service créé dans votre propre projet BigQuery.

    Guide étape par étape pour configurer l'intégration BigQuery

    *Si vous avez déjà créé un compte Google Cloud Platform avec la facturation configurée, vous pouvez passer à l'étape Étape 3

    Étape 1 : Créer un projet Google Cloud

    • Accédez à Google Cloud Platform.

    • Créez un nouveau projet ou sélectionnez-en un existant.

    Étape 2 : Configurer les détails de facturation

    1. Accédez à la Google Cloud Console .

    2. Dans le menu de gauche, sélectionnez «Facturation » → puis cliquez sur «Gérer les comptes de facturation ».

    3. Choisissez l'organisation appropriée (le cas échéant) et cliquez sur «Créer un compte ».

    4. Saisissez un nom pour votre compte de facturation, sélectionnez votre pays et associez-le à l'organisation appropriée.

    5. Ajoutez un mode de paiement valide et validez pour activer la facturation.

    Étape 2.1. Associez votre compte de facturation au projet

    1. Dans la console Cloud, sélectionnez le projet que vous souhaitez associer.

    2. Accédez à la section «Facturation ».

    3. Si vous y êtes invité, sélectionnez le compte de facturation à associer à ce projet.

    4. Pour changer de compte de facturation ultérieurement, cliquez sur «Gérer les comptes de facturation ” et choisissez l'option appropriée.

    ⚠️ Remarque : Sans la facturation activée, les requêtes planifiées et autres opérations BigQuery ne s'exécuteront pas.

    Étape 3 : Créer et configurer un compte de service

    • Dans votre projet Google Cloud, accédez à IAM et administration > Comptes de service .

    • Cliquez sur Créer un compte de service .

    • Nommez votre compte de service (par exemple,

    • Intégration BigQuery ”).Attribuez les rôles suivants pour vous assurer que le compte de service a accès à la planification des requêtes et à la création de tables dans le GCP : Éditeur de données BigQuery Utilisateur de tâche BigQuery

    • Finalisez la création du compte de service et copiez l'adresse e-mail générée.

    Étape 4 : Partager l'e-mail du compte de service

    • Partagez l'e-mail du compte de service avec notre équipe de support ou via votre portail de gestion d'intégration.

    • De plus, veuillez confirmer le compte GMBapi.com (groupe de localisation GBP) auquel vous souhaitez que le compte de service accède.

    • Les données sont stockées par compte GBP, et un accès explicite est requis pour chacun.

    Remarque : Si vous avez besoin d'accéder à des comptes GBP supplémentaires à l'avenir, répétez simplement l'étape 3 et les suivantes pour chaque nouveau compte.

    Étape 5 : Configurer BigQuery

    • Naviguez vers BigQuery dans votre console Google Cloud.

    • Créez un nouvel ensemble de données ou sélectionnez-en un existant.

    • Important : Définissez la région de l'ensemble de données sur europe-west4 (Pays-Bas).

    • Ceci est requis pour le transfert de données à l'aide d'une requête planifiée ; les régions source et de destination doivent correspondre. Puisque GMBapi.com stocke les données aux Pays-Bas, votre ensemble de données doit également être dans cette région pour permettre le transfert.

    Remarque : Si nécessaire, vous pourrez ultérieurement répliquer ou migrer vos données vers une autre région. En savoir plus 👉 Réplication de données BigQuery

    Étape 6 : Accédez et utilisez vos données

    Une fois l'accès accordé, vous avez deux manières principales de travailler avec vos données :

    • Requêtes planifiées (recommandé)

    Utilisez des requêtes planifiées dans votre projet BigQuery pour copier les données organisées de GMBapi.com dans votre propre ensemble de données. Cela garantit un accès et une propriété à long terme des données.

    Utilisez les identifiants du compte de service lors de la configuration des requêtes planifiées.

    • Accès direct via l'API BigQuery

    Vous pouvez également utiliser les identifiants du compte de service pour accéder aux données directement via l'API BigQuery dans votre code.

    ✅ Recommandation : Pour un meilleur contrôle, une meilleure portabilité et une meilleure pérennité, nous vous recommandons de créer une copie des tables dans votre propre projet GCP, soit via des requêtes planifiées, soit par programmation à l'aide de l'API BigQuery.

    Notre équipe fournira des modèles SQL prêts à l'emploi et des extraits de code visuels pour vous aider à démarrer rapidement.

    Exemples de cas d'utilisation pour l'intégration de BigQuery

    Rapports personnalisés

    Générez des rapports personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise, en approfondissant les métriques de performance SEO locales.

    Intégration de plateforme

    Intégrez nos informations de manière transparente dans votre CRM, votre tableau de bord de site web ou toute plateforme d'analyse utilisée par votre entreprise.

    Analyse avancée

    Exploitez les puissantes capacités analytiques de BigQuery pour repérer les tendances, les opportunités et les informations exploitables plus rapidement que jamais.

    Obtenir de l'aide

    Si vous êtes bloqué à un moment donné du processus, notre équipe est là pour vous aider. N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des doutes sur la définition des autorisations, la création de comptes de service ou la planification des requêtes. Nous nous engageons à ce que votre processus d'intégration soit fluide et réussi.

    Demandez l'accès à un groupe de lieux et commencez un essai gratuit. Ensuite :

    1. Contactez notre équipe de support.

    2. Configurez votre projet BigQuery.

    3. Assurez-vous que votre compte de facturation est actif.

    4. Créez un compte de service avec les rôles corrects.

    5. Partagez l'e-mail du compte de service et les noms de compte app.gmbapi.com pertinents.

    6. Commencez à planifier les requêtes pour récupérer les tables de données structurées.

    Pour une assistance détaillée, accédez à notre documentation complète ou contactez directement notre équipe de support pour simplifier votre expérience d'intégration BigQuery.

    Tirez pleinement parti de vos données de SEO local grâce à notre solide intégration BigQuery, facilitant des décisions plus éclairées et basées sur les données.

    FAQ sur l'intégration de GMBapi.com et BigQuery

    Questions Fréquemment Posées

    Pour configurer l'intégration, vous avez besoin d'un compte GMBapi.com actif avec vos emplacements synchronisés, d'un projet Google Cloud avec la facturation activée et d'un compte de service avec les rôles BigQuery corrects. Une fois ces éléments en place, notre équipe peut accorder l'accès à des tables BigQuery structurées qui sont mises à jour quotidiennement avec les données de votre profil d'entreprise Google.

    Le compte de service doit avoir les rôles BigQuery Data Editor et BigQuery Job User. Le rôle Data Editor permet au compte de créer et de modifier des tables au sein de votre projet, tandis que le rôle Job User permet de planifier et d'exécuter des requêtes. Sans ces rôles, votre intégration et vos transferts de données ne fonctionneront pas correctement.

    Votre ensemble de données doit être situé dans europe-west4 car GMBapi.com stocke ses données aux Pays-Bas. Google exige que les régions source et de destination correspondent pour que les transferts de données fonctionnent. Si les régions ne sont pas alignées, vos requêtes planifiées et vos pipelines de données échoueront. Si nécessaire, vous pouvez ultérieurement répliquer ou migrer les données vers une autre région, mais l'ensemble de données initial doit être dans europe-west4.

    Les tables BigQuery sont mises à jour quotidiennement avec les données les plus récentes de vos profils d'entreprise Google. Cela garantit que vos analyses, tableaux de bord et rapports reflètent toujours les dernières métriques de performance SEO local sans nécessiter de mises à jour manuelles.

    Vous pouvez accéder à vos données de deux manières principales. La méthode recommandée est d'utiliser des requêtes planifiées, qui copient les tables structurées de GMBapi.com dans votre propre projet BigQuery afin que vous conserviez un contrôle et une propriété à long terme. Alternativement, vous pouvez utiliser l'API BigQuery pour interroger les données directement avec les identifiants de votre compte de service. La plupart des entreprises choisissent les requêtes planifiées car elles offrent plus de flexibilité et de portabilité.

    Oui, l'intégration est conçue pour fonctionner en toute transparence avec vos outils existants. Une fois que vos données sont disponibles dans BigQuery, vous pouvez les connecter directement à vos tableaux de bord, systèmes CRM, sites web ou plateformes d'analyse. De nombreuses entreprises utilisent cette capacité pour créer des tableaux de bord personnalisés ou intégrer des informations dans leurs flux de travail existants.

    Si vous rencontrez des problèmes, que ce soit pour la configuration du compte de service, l'activation de la facturation ou la planification des requêtes, vous pouvez contacter l'équipe de support de GMBapi.com. Notre équipe est disponible pour vous guider tout au long du processus et s'assurer que votre intégration fonctionne parfaitement du début à la fin.

    Partagez cet article

    LinkedIn

    Boostez votre croissance avec GMBapi.com

    Gérez votre réputation, ne manquez jamais un avis supprimé et publiez du contenu en masse tout en garantissant la cohérence sur l'ensemble de vos plateformes locales. Gardez une longueur d'avance en surveillant vos concurrents et en mettant en avant ce qui vous distingue.