Comment intégrer GMBapi.com dans BigQuery
L'intégration des données locales GMBapi.com avec BigQuery ouvre de nouvelles capacités puissantes, permettant des analyses de données avancées, des rapports personnalisés et une intégration transparente avec vos outils existants. Ce guide vous accompagne pas à pas dans la mise en place de l'intégration BigQuery et dans l'optimisation de son potentiel pour votre entreprise.
Ce que vous obtenez avec notre intégration BigQuery
Grâce à cette intégration, vous pouvez :
Accéder à vos données de manière organisée et structurée
Accédez aux tables BigQuery (pas de sauvegardes de données brutes).
Voir les tableaux qui sont mis à jour quotidiennement avec les données les plus récentes de vos GBP.
Générer votre Google personnalisé
Accéder aux rapports et analyses sur les profils d'entreprises.
Intégrer nos informations exploitables directement dans votre propre plateforme, logiciel ou site web.
Utiliser le code fourni pour reproduire sur vos rapports ou sur votre site web les visualisations présentées sur notre site web !
Exigences d'intégration de BigQuery et GMBapi.com
Avant de configurer votre intégration BigQuery, vérifiez les points suivants :
Vous avez un compte GMBapi.com actif avec toutes vos localisations synchronisées !
Vous disposez d'un compte de facturation actif associé à votre projet Google Cloud.
Vous avez créé un compte de service avec les rôles suivants :L'éditeur de données BigQuery est nécessaire pour créer/modifier une table dans votre GCP.BigQuery Job User - Nécessaire pour planifier et exécuter des requêtes.
Partagez l'email du compte de service et le(s) nom(s) des comptes dans app.gmbapi.com qui doivent recevoir l'accès.
Une fois l'accès aux tables partagé, vous pouvez planifier des requêtes à l'aide du compte de service créé dans votre propre projet BigQuery.
Guide étape par étape pour configurer l'intégration de BigQuery
*Si vous avez déjà créé un compte Google Cloud Platform avec la facturation configurée, vous pouvez passer directement à l'Étape 3
Étape 1 : Créez un projet Google Cloud
Naviguez jusqu'à Google Cloud Platform.
Créez un nouveau projet ou sélectionnez un projet existant.
Étape 2 : Définéz les détails de la facturation
Accédez à laGoogle Cloud Console.
Dans le menu de gauche, sélectionnez "Facturation" → puis cliquez sur "Gérer les comptes de facturation".
Choisissez l'organisation appropriée (le cas échéant) et cliquez sur "Créer un compte".
Saisissez un nom pour votre compte de facturation, sélectionnez votre pays et connectez-le à l'organisation appropriée.
Ajoutez une méthode de paiement valide et soumettez-la pour activer la facturation.
Étape 2.1. Liez votre compte de facturation au projet
Dans la console cloud, sélectionnez leprojetque vous souhaitez connecter.
Naviguez jusqu'à la section "Facturation".
Si vous y êtes invité, sélectionnez le compte de facturation à lier à ce projet.
Pour changer de compte de facturation ultérieurement, cliquez sur "Gérer les comptes de facturation" et choisissez l'option appropriée.
⚠️ Remarque :Si la facturation n'est pas activée, les requêtes programmées et autres opérations BigQuery ne s'exécuteront pas.
Étape 3 : Créez et configurez un compte de service
Dans votre projet Google Cloud, allez dansIAM & Admin > Service Accounts.
Cliquez surCréer un compte de service.
Nommez votre compte de service (par exemple,
"Intégration native avec BigQueryAttribuez les rôles suivants pour vous assurer que le compte de service a accès à la planification des requêtes et à la création de tables dans le GCP :Éditeur de données BigQueryBigQuery Job User
Complétez la création du compte de service et copiez l'adresse électronique générée.
Étape 4 : Partagez l'adresse électronique du compte de service
Partagez l'e-mail du compte de service avec notre équipe d'assistance ou via votre portail de gestion de l'intégration.
Veuillez également indiquer le compte GMBapi.com (groupe de localisation GBP) auquel vous souhaitez que le compte de service ait accès.
Les données sont stockées par compte GBP, et un accès explicite est requis pour chacun d'entre eux.
Remarque :Si vous avez besoin d'accéder à d'autres comptes GBP à l'avenir, il vous suffit de répéter l'étape 3 pour chaque nouveau compte.
Étape 5 : Configuration de BigQuery
Accédez à BigQuery dans votre Google Cloud Console.
Créer un nouveau jeu de données ou sélectionner un jeu de données existant.
Important: Définissez la région du jeu de données sureurope-west4 (Pays-Bas).
Cette condition est nécessaire pour transférer des données à l'aide d'une requête planifiée ; les régions source et de destination doivent correspondre. Étant donné que GMBapi.com stocke les données aux Pays-Bas, votre ensemble de données doit également se trouver dans cette région pour que le transfert soit possible.
Note :Si nécessaire, vous pouvez ultérieurement répliquer ou migrer vos données vers une autre région. En savoir plus 👉Réplication des données BigQuery
Étape 6 : Accédez à vos données et les utiliser
Une fois l'accès accordé, vous disposez de deux moyens principaux pour travailler avec vos données :
Requêtes programmées (recommandé)
Utilisez les requêtes planifiées de votre projet BigQuery pour copier les données structurées de GMBapi.com dans votre propre ensemble de données. Cela vous garantit un accès à long terme à ces données ainsi que leur propriété.
Utilisez les informations d'identification du compte de service lors de la configuration des requêtes programmées.
Accès direct via l'API BigQuery
Vous pouvez également utiliser les informations d'identification du compte de service pour accéder directement aux données via l'API BigQuery dans votre code.
✅ Recommandation :Pour un meilleur contrôle, une meilleure portabilité et une meilleure pérennité, nous vous recommandons de créer une copie des tables au sein de votre propre projet GCP, soit via des requêtes planifiées, soit de manière programmatique à l'aide de l'API BigQuery.
Notre équipe vous fournira des modèles SQL prêts à l'emploi et des extraits de code visuels pour vous aider à démarrer rapidement.
Exemples de cas d'utilisation pour l'intégration de BigQuery
Rapports personnalisés
Générez des rapports sur mesure spécifiques aux besoins de votre entreprise, en approfondissant les mesures de performance du référencement local.
Intégration de la plate-forme
Intégrez nos informations de manière transparente à votre CRM, au tableau de bord de votre site web ou à toute autre plateforme d'analyse utilisée par votre entreprise.
Analyse avancée
Exploitez les puissantes capacités analytiques de BigQuery pour repérer plus rapidement que jamais les tendances, les opportunités et les informations exploitables.
Obtenir de l'aide
Si vous êtes bloqué à un moment ou à un autre du processus, notre équipe est là pour vous aider. N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des doutes sur la définition des autorisations, la création de comptes de service ou la programmation des requêtes. Nous nous engageons à faire en sorte que votre processus d'intégration soit fluide et réussi.
Demandez l'accès à un groupe de localisation et commencez un essai gratuit. Ensuite :
Contactez notre équipe d'assistance.
Configurez votre projet BigQuery.
Assurez-vous que votre compte de facturation est actif.
Créez un compte de service avec les rôles corrects.
Partagez l'adresse électronique du compte de service et les noms de compte app.gmbapi.com correspondants.
Commencer à programmer des requêtes pour récupérer des tables de données structurées.
Pour une assistance détaillée, accédez à notre documentation complète ou contactez directement notre équipe d'assistance pour rationaliser votre expérience d'intégration de BigQuery.
Exploitez tout le potentiel de vos données de référencement local grâce à notre robuste intégration BigQuery, pour prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données, plus facilement que jamais.
FAQ sur l'intégration de GMBapi.com et BigQuery
FAQ sur l'intégration de GMBapi.com et BigQuery
Pour mettre en place l'intégration, vous avez besoin d'un compte GMBapi.com actif avec vos emplacements synchronisés, d'un projet Google Cloud avec la facturation activée et d'un compte de service avec les rôles BigQuery corrects. Une fois ces éléments en place, notre équipe peut accorder l'accès aux tables BigQuery structurées qui sont mises à jour quotidiennement avec les données de votre profil professionnel Google.
Le compte de service doit avoir les rôles BigQuery Data Editor et BigQuery Job User. Le rôle d'éditeur de données permet au compte de créer et de modifier des tables dans votre projet, tandis que le rôle d'utilisateur de tâches permet de planifier et d'exécuter des requêtes. Sans ces rôles, votre intégration et vos transferts de données ne fonctionneront pas correctement.
Votre jeu de données doit être situé en europe-west4 car GMBapi.com stocke ses données aux Pays-Bas. Google exige que les régions source et destination correspondent pour que les transferts de données fonctionnent. Si les régions ne sont pas alignées, vos requêtes programmées et vos pipelines de données échoueront. Si nécessaire, vous pouvez répliquer ou migrer ultérieurement les données vers une autre région, mais l'ensemble de données initial doit se trouver dans europe-west4.
Les tables BigQuery sont mises à jour quotidiennement avec les données les plus récentes de vos profils Google Business. Ainsi, vos analyses, tableaux de bord et rapports reflètent toujours les dernières mesures de performance du référencement local, sans qu'il soit nécessaire de procéder à des mises à jour manuelles.
Vous pouvez accéder à vos données de deux manières principales. La méthode recommandée consiste à utiliser des requêtes programmées, qui copient les tables structurées de GMBapi.com dans votre propre projet BigQuery afin que vous conserviez le contrôle et la propriété à long terme. Vous pouvez également utiliser l'API BigQuery pour interroger les données directement à l'aide des informations d'identification de votre compte de service. La plupart des entreprises choisissent les requêtes programmées car elles offrent plus de flexibilité et de portabilité.
Oui, l'intégration est conçue pour fonctionner de manière transparente avec vos outils existants. Une fois que vos données sont disponibles dans BigQuery, vous pouvez les connecter directement à vos tableaux de bord, systèmes CRM, sites web ou plateformes d'analyse. De nombreuses entreprises utilisent cette capacité pour créer des tableaux de bord personnalisés ou intégrer des informations dans leurs flux de travail existants.
Si vous rencontrez des problèmes, qu'il s'agisse de la configuration du compte de service, de l'activation de la facturation ou de la programmation des requêtes, vous pouvez contacter l'équipe d'assistance de GMBapi.com. Notre équipe est disponible pour vous accompagner tout au long du processus et s'assurer que votre intégration se déroule sans problème du début à la fin.
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