GMBapi
PRUEBA GRATUITA
    PreciosNosotros
    Iniciar sesiónPRUEBA GRATUITA
    Análisis y tendencias

    Cómo y por qué Google está eliminando reseñas

    Michel van Luijtelaar
    AutorMichel van Luijtelaar
    Publicado
    Actualizado
    Tiempo de lectura9 min
    Reviews with some marked as removed, leading to a chart of deletions over time with spikes, with key findings time trends, ratings, replies and industries

    Patrones en las eliminaciones de reseñas de Google

    Este artículo es una investigación realizada sobre la base de clientes de GMBapi.com. Se basa en 5 millones de reseñas en 79 países y más de 20.000 ubicaciones. Si bien la primera instancia de una reseña eliminada (en nuestro sistema) ocurrió en septiembre de 2024, el conjunto de datos incluye reseñas que datan de enero de 2012, que es cuando se creó la reseña eliminada más antigua.

    Las reseñas en línea son cruciales para determinar la reputación y el rendimiento financiero de una empresa. Pero, ¿qué sucede cuando estas reseñas desaparecen? Google elimina un número sorprendente de reseñas, dejando a empresas y clientes cuestionando las razones subyacentes. Para descubrir los patrones detrás de estas eliminaciones, analizamos un gran conjunto de datos de miles de ubicaciones comerciales en varias industrias.

    Esto es lo que sabemos sobre las reseñas hasta ahora: las reseñas negativas, aquellas calificadas con 1 o 2 estrellas, suelen ser más largas, ya que los clientes insatisfechos tienden a dar detalles sobre sus experiencias. Pero, ¿cómo factores como el tono, el momento, el contenido e incluso la forma en que respondes, impactan las posibilidades de que se elimine? Exploremos los datos y averigüemos.

    Average Word Length of Review Grouped by Rating

    Tendencias de eliminación de reseñas basadas en el tiempo

    Comprender cuándo se eliminan las reseñas puede proporcionar información sobre las prácticas de moderación de Google. Analizamos las tendencias a lo largo del tiempo para identificar patrones en las eliminaciones.

    Percentage of Deleted Reviews With or Without Reply

    El gráfico anterior muestra el número de reseñas eliminadas por día durante varios meses. Notamos picos esporádicos en la actividad de eliminación, con ciertos días experimentando un mayor volumen de eliminaciones —algunas superando las 1.500 reseñas en un solo día, posiblemente debido a la aplicación de políticas o sistemas automatizados de detección de spam.

    En octubre de 2024, entró en juego la Actualización de Spam, dirigida al spam en general, incluidas las reseñas. Eso podría explicar por qué hubo un pico en torno a esa fecha. Google también lanzó la Actualización Principal de noviembre, que se centró en mejorar la calidad de los resultados de búsqueda. Probablemente afectó a las reseñas que no cumplían los estándares de Google de fiabilidad o autenticidad. Este tipo de actualizaciones suelen resultar en eliminaciones a gran escala de contenido como reseñas falsas.

    Calificaciones y respuestas de reseñas eliminadas

    Las calificaciones y las respuestas de las empresas proporcionan un contexto valioso para comprender los patrones en las reseñas eliminadas. Esto es lo que revelan los datos sobre su papel en el proceso de moderación de Google.

    Distribución de Calificaciones de Reseñas Eliminadas

    Number of Reviews Deleted Per Day

    El gráfico circular actualizado muestra la distribución de reseñas eliminadas por calificación. Un abrumador 73.1% fueron reseñas de 5 estrellas , seguido de un 12.8% para reseñas de 1 estrella .

    El alto porcentaje de reseñas de 5 estrellas eliminadas sugiere que Google está apuntando activamente a reseñas positivas potencialmente falsas o incentivadas, que podrían sesgar la reputación de las empresas. Curiosamente, aunque las reseñas de 1 estrella fueron significativamente menos que las de 5 estrellas en general, se clasificaron como las segundas más eliminadas, probablemente debido a violaciones como el lenguaje inapropiado. Las reseñas moderadas (de 2 a 4 estrellas) tuvieron menos probabilidades de ser eliminadas, ya que generalmente parecen más equilibradas y tienen un menor impacto en la reputación de la empresa en comparación con calificaciones extremas como las reseñas de 1 o 5 estrellas.

    ¿Las respuestas influyen en las eliminaciones?

    Percentage of Ratings in Deleted vs Non-Deleted Reviews

    Nuestros datos revelan una tendencia interesante: el 66.1% de las reseñas eliminadas no tuvieron respuestas de la empresa, mientras que el 33.9% sí las tuvieron . Esto sugiere que interactuar con los revisores podría ayudar a reducir las posibilidades de eliminación. Sin embargo, las respuestas por sí solas no son una salvaguardia infalible; los algoritmos de Google parecen centrarse más en la calidad y autenticidad del contenido de la reseña en sí.

    Análisis de sentimiento de las reseñas eliminadas

    Review Category by Percentage

    Una parte significativa de las reseñas positivas sin respuestas se elimina, lo que posiblemente indica la detección de reseñas no auténticas o incentivadas.

    Reseñas eliminadas vs. no eliminadas

    Al comparar las reseñas eliminadas y no eliminadas, podemos descubrir si existen diferencias notables entre ambas. Este análisis proporciona información sobre si ciertos patrones o extremos hacen que las reseñas sean más propensas a ser eliminadas.

    Calificaciones

    Common Words in Deleted Reviews

    Google se enfoca en las calificaciones extremas, con un mayor porcentaje de reseñas de 5 y 1 estrella eliminadas en comparación con las reseñas no eliminadas. Mientras que las reseñas de 5 estrellas son examinadas por contenido falso o recompensado, Reseñas de 1 estrella a menudo se eliminan por lenguaje ofensivo o spam. Esto destaca el enfoque de Google en moderar reseñas impactantes en ambos extremos del espectro.

    Categorías, Temas e Industrias en Reseñas Eliminadas

    El contenido de una reseña parece ser un factor clave para que sea eliminada. Para investigar esto, realizamos un análisis detallado del contenido y las palabras clave más comúnmente encontradas en las reseñas eliminadas.

    Categorías de Reseñas

    Deleted Reviews per Location by Inndustry

    Categoría

    Explicación

    Servicio y Personal

    Comentarios sobre la calidad del servicio al cliente, la amabilidad, experiencia o capacidad de respuesta del personal.

    Calidad del Producto o Servicio

    Comentarios sobre la calidad, fiabilidad o rendimiento de los productos o servicios ofrecidos.

    Valor y Precios

    Comentarios sobre asequibilidad, valor percibido o si el precio coincide con la experiencia.

    Ambiente y accesibilidad

    Comentarios sobre limpieza, ambiente, ubicación, conveniencia o accesibilidad.

    Experiencia general

    Comentarios sobre la experiencia general, resolución de problemas o satisfacción con el negocio.

    Perspectivas de los empleados

    Comentarios escritos por empleados actuales o antiguos sobre las condiciones laborales, la gerencia o la cultura de la empresa.

    Otros

    Comentarios que no están relacionados con los temas anteriores.

    El gráfico de barras destaca las categorías más comúnmente asociadas con las reseñas eliminadas , con “Servicio y Personal” a la cabeza, seguido de “Calidad del Producto o Servicio” y “Ambiente y Accesibilidad”.

    La alta proporción de reseñas de “Servicio y Personal” que se eliminan puede estar relacionada con el volumen de comentarios que las empresas suelen recibir en esta área. Aunque muchos comentarios en esta categoría son positivos, pueden ser marcados para comprobaciones de autenticidad, especialmente si el historial del revisor sugiere patrones de comentarios excesivamente genéricos, excesivamente positivos o potencialmente incentivados.

    Curiosamente, una parte de las reseñas eliminadas se encuadra en la categoría de “Perspectivas de Empleados”. Esto indica que Google elimina activamente las reseñas dejadas por empleados para minimizar comentarios sesgados o interesados que podrían distorsionar la reputación de un negocio. Si ves a tus competidores haciendo esto, puedes marcar estas reseñas bajo la categoría de “conflicto de intereses” y es probable que sean eliminadas.

    Client Review
    “Creo que la razón por la que “servicio” es la frase dominante es que los servicios a domicilio son categorías de alto riesgo con la mayor cantidad de reseñas falsas. Y un área en la que Google se centra para la eliminación. Junto con otras profesiones orientadas al servicio como abogados, diseño web, bienes raíces y fotógrafos. De nuevo, categorías de alto spam. <br><br>Por lo que puedo decir, la categoría impulsa la eliminación tanto como si creen que podría ser spam. Un factor en esto es la realidad de que los revisores no visitan las ubicaciones del negocio.”

    Mike Blumenthal

    Near Media

    Palabras comunes en las reseñas eliminadas

    Common Words in Deleted Reviews

    La nube de palabras muestra las palabras más frecuentes encontradas en las reseñas eliminadas, destacando términos como “bueno”, “servicio”, “excelente”, “agradable” y “personal”. Esto concuerda con la observación anterior de que muchas de estas reseñas tienen calificaciones de 5 estrellas y frecuentemente se centran en “Servicio y Personal” como la categoría más mencionada.

    Sectores de reseñas

    Deleted Reviews per Location by Inndustry

    Sector

    Explicación

    Salud y Bienestar

    Negocios enfocados en la atención médica, la salud personal y el bienestar, incluyendo hospitales, clínicas, spas y gimnasios.

    Alimentos y Bebidas

    Empresas de cara al cliente que ofrecen comida, bebidas y experiencias gastronómicas como restaurantes y cafeterías.

    Comercio minorista y bienes de consumo

    Tiendas que venden productos/bienes tangibles como ropa, productos electrónicos, comestibles y artículos especializados directamente a los clientes.

    Servicios profesionales

    Servicios especializados como firmas legales, financieras y de consultoría que atienden necesidades profesionales u organizacionales.

    Industrias basadas en servicios

    Empresas orientadas a tareas que ofrecen reparación, mantenimiento, educación, logística u otros servicios que satisfacen necesidades operativas o individuales específicas.

    Educación

    Instituciones y servicios centrados en la enseñanza, la capacitación y el desarrollo de habilidades en varios niveles.

    Automoción

    Empresas relacionadas con vehículos, incluidos concesionarios, talleres de reparación, lavados de autos y alquileres.

    Hostelería y viajes

    Cubre alojamientos, servicios de viaje y actividades de ocio, incluyendo hoteles, agencias de turismo e instalaciones recreativas.

    Construcción e inmobiliaria

    Incluye negocios relacionados con la construcción, el desarrollo de propiedades y la gestión inmobiliaria.

    El gráfico anterior destaca las reseñas eliminadas por ubicación según el sector, calculado al dividir el número de reseñas eliminadas por sector entre el número de ubicaciones de negocios con reseñas eliminadas por sector.

    Hostelería y viajes lidera con la mayor proporción de eliminaciones, seguido por Educación y Alimentos y bebidas . Esta tendencia sugiere que los sectores con alta interacción con el cliente y servicios basados en la experiencia — como alojamiento, restaurantes y educación— son más susceptibles al escrutinio de las reseñas. Estos sectores a menudo enfrentan desafíos relacionados con la satisfacción del cliente, lo que podría resultar en un mayor número de reseñas marcadas o cuestionables. Mientras tanto, Comercio minorista y bienes de consumo experimenta el menor número de reseñas eliminadas por ubicación, posiblemente debido a un menor número de casos de comentarios emocionalmente cargados o que violan las políticas en comparación con las industrias impulsadas por servicios.

    Conclusión clave: La normalización revela que incluso al considerar el tamaño de la industria, los sectores con gran número de clientes y basados en la experiencia enfrentan una mayor proporción de eliminaciones. Esto subraya la importancia de mantener la calidad y autenticidad de las reseñas en estas industrias para minimizar los riesgos de eliminación.

    Estudios con aprendizaje automático

    Para comprender mejor qué factores influyen en la eliminación de una reseña, desarrollamos un modelo de aprendizaje automático utilizando el algoritmo Random Forest. Nuestro análisis se centró únicamente en datos específicos de la reseña , ya que no teníamos acceso a información sobre los propios críticos. El modelo logró una precisión del 64% y reveló los cuatro factores principales que influyen en la eliminación de reseñas:

    • Longitud de la reseña

      El número total de caracteres de la reseña.

    • Recuento de palabras

      El número de palabras de la reseña.Sentimiento: El tono de la reseña se mide en una escala de -1 (totalmente negativo) a 1 (totalmente positivo).

    • Valoración

      La valoración (1 a 5 estrellas) de la reseña.

    Aunque estas características nos proporcionaron información valiosa, sabemos por otras investigaciones que la inclusión de datos específicos del reseñador , como patrones de publicación o comportamiento, puede mejorar significativamente la precisión en la detección de reseñas fraudulentas o de baja calidad.

    El panorama general

    Aunque nuestro modelo se basó únicamente en datos específicos de la reseña, estos hallazgos subrayan la importancia de integrar características centradas en el reseñador en análisis futuros. Al combinar la información basada en texto con los datos de comportamiento, los modelos de aprendizaje automático pueden ser más eficaces en la identificación y resolución de reseñas falsas, asegurando que las empresas puedan mantener la confianza y la credibilidad en línea.

    Resumen del análisis

    Nuestros hallazgos sugieren que el proceso de eliminación de reseñas de Google se rige por varios factores clave:

    • Actividad no auténtica

      Las reseñas marcadas como falsas o promocionales, especialmente en las calificaciones de 5 estrellas, parecen tener más probabilidades de ser eliminadas.

    • Detección basada en palabras clave

      Ciertos términos repetitivos o genéricos pueden contribuir a que las reseñas se marquen y se eliminen.

    • Contenido y tono

      Las calificaciones extremas, como las reseñas excesivamente positivas de 5 estrellas o negativas de 1 estrella, parecen someterse a un examen más minucioso, potencialmente debido a su gran impacto en la reputación de un negocio.

    • Factores de participación

      Las reseñas sin respuestas o las de usuarios sospechosos pueden aumentar la probabilidad de eliminación. Las características centradas en el revisor han demostrado ser más efectivas que las características de texto para identificar reseñas falsas en los modelos de predicción.

    • Aplicación de políticas

      Las reseñas relacionadas con temas sensibles, como los comentarios de empleados, también pueden estar sujetas a moderación para garantizar la imparcialidad.

    • Tendencias específicas de la industria

      Los sectores con gran número de clientes y basados en la experiencia experimentan el mayor número de eliminaciones por ubicación.

    Recomendaciones para Empresas

    Para minimizar el riesgo de eliminación de reseñas:

    • Interactúa con los Revisores

      Responde rápidamente tanto a las reseñas positivas como a las negativas, especialmente a las positivas, ya que interactuar con ellas puede reducir la probabilidad de eliminación.

    • Implementa Herramientas de SEO Local

      Gestionar múltiples ubicaciones puede ser difícil si se hace manualmente; usar una herramienta de gestión de reseñas y obtener soporte en la verificación masiva puede ayudarte a proteger tu marca y hacer crecer tu reputación.

    • Evita las Reseñas Incentivadas

      Fomenta las reseñas orgánicas en lugar de ofrecer recompensas. Hemos visto a las primeras empresas ser penalizadas y mostrar una advertencia en su perfil que indica que “recientemente se eliminaron reseñas falsas de este perfil”.

    • Supervisa el Cumplimiento de las Políticas

      Revisa regularmente las políticas de contenido de Google y asegúrate de que tus reseñas las cumplan. Denuncia las Reseñas Falsas: Informa activamente a Google sobre reseñas de spam o no auténticas para su resolución.

    Con herramientas como GMBapi.com, las empresas pueden rastrear y responder eficientemente a las reseñas, ayudando a proteger su reputación online. Al responder rápidamente, no solo interactúas con tus clientes, sino que también reduces el posible impacto negativo de los comentarios no resueltos. Escribes esas respuestas a las reseñas para clientes potenciales que están investigando si hacen negocios con tu empresa. Además, el software de GMBapi monitorea todas las reseñas eliminadas, proporcionando información valiosa sobre qué reseñas elimina Google de tus Perfiles de Negocio de Google y por qué. Esas reseñas eliminadas a menudo pueden ser restauradas.

    Conclusión

    El proceso de eliminación de reseñas de Google subraya su compromiso de mantener una plataforma justa y confiable. Si bien las empresas pueden ver las eliminaciones como un contratiempo, comprender las razones subyacentes puede ayudarles a adaptar sus estrategias para fomentar reseñas auténticas y que cumplan con las políticas. Nuestro análisis proporciona una base basada en datos para navegar estas complejidades, ayudando a las empresas a optimizar su reputación online en un panorama digital cada vez más competitivo.

    Toma el control de tus reseñas y mejora tu presencia online con GMBapi.com, ¡una solución confiable para una gestión de reseñas eficiente y fluida!

    Comparte este artículo

    LinkedIn

    Empieza a crecer con GMBapi

    Gestiona tu reputación, no te pierdas ninguna reseña eliminada y publica contenido de forma masiva, garantizando al mismo tiempo la coherencia en todas tus plataformas locales. Mantente a la vanguardia vigilando a la competencia y mostrando lo que te hace destacar.