Muster bei Google Review-Löschungen
Dieser Artikel ist eine Untersuchung des Kundenstamms von GMBapi.com. Er basiert auf fast 5 Millionen Bewertungen in 78 Ländern und über 19.000 Standorten. Während der erste Fall einer gelöschten Bewertung (in unserem System) im September 2024 auftrat, umfasst der Datensatz Bewertungen, die bis zum Januar 2011 zurückreichen, als die früheste gelöschte Bewertung erstellt wurde.
Online-Bewertungen sind entscheidend für den Ruf und die finanzielle Leistung eines Unternehmens. Doch was passiert, wenn diese Bewertungen verschwinden? Eine auffallend hohe Zahl von Bewertungen wird von Google entfernt, so dass sich Unternehmen und Kunden fragen, was die Gründe dafür sind. Um die Muster hinter diesen Löschungen aufzudecken, haben wir einen großen Datensatz mit Tausenden von Geschäftsstandorten aus verschiedenen Branchen analysiert.
Hier ist, was wir bisher über Bewertungen wissen: Negative Bewertungen - die mit 1 oder 2 Sternen bewertet werden - sind oft länger, da unzufriedene Kunden dazu neigen, ihre Erfahrungen im Detail zu schildern. Aber wie wirken sich Faktoren wie der Ton der Bewertung, der Zeitpunkt, der Inhalt und sogar die Art und Weise, wie Sie darauf reagieren, auf die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Bewertung gelöscht wird? Schauen wir uns die Daten an und finden wir es heraus.
Zeitliche Trends bei gelöschten Bewertungen
Trends bei gelöschten Bewertungen im Laufe der Zeit
Die obige Grafik zeigt die Anzahl der pro Tag gelöschten Bewertungen über mehrere Monate hinweg. Wir haben Spitzen um Mitte September, Ende Oktober und Anfang Dezember festgestellt, was auf Massenlöschungen hinweisen könnte, die möglicherweise auf die Durchsetzung von Richtlinien oder automatische Spam-Erkennungssysteme zurückzuführen sind.
Im September 2024 führte Google das Update für hilfreiche Inhalte ein, das sich darauf konzentrierte, nutzerfreundliche Inhalte in den Mittelpunkt zu stellen und gleichzeitig gegen spammiges oder minderwertiges Material vorzugehen. Dazu gehörten wahrscheinlich auch strengere Kontrollen von Bewertungen, die gefälscht oder irreführend erschienen. Darüber hinaus wurde Ende Oktober 2024 das Spam-Update in Kraft gesetzt, das sich gegen Spam in allen Bereichen richtete, auch gegen Bewertungen. Das könnte erklären, warum es zu dieser Zeit eine Welle von Massenlöschungen gab. Schließlich führte Google im November/Dezember 2024 das November Core Update ein, bei dem es um die Verbesserung der Qualität der Suchergebnisse ging. Es betraf wahrscheinlich Bewertungen, die nicht den Google-Standards für Vertrauenswürdigkeit oder Authentizität entsprachen. Diese Art von Aktualisierungen führt häufig zu einer groß angelegten Entfernung von Inhalten wie gefälschten Bewertungen.
Überprüfung der Löschungen nach Wochentag
Das zweite Diagramm zeigt die Löschungen von Rezensionen nach Wochentagen. Die meisten Löschungen erfolgten mittwochs und freitags, während sonntags die geringste Aktivität zu verzeichnen war. Dieser Trend spiegelt wahrscheinlich die Betriebsmuster von Google wider, da an den Wochenenden weniger manuelle Moderation stattfindet.
Bewertungen und Antworten auf gelöschte Bewertungen
Bewertungen und Unternehmensantworten bieten einen wertvollen Kontext für das Verständnis von Mustern bei gelöschten Bewertungen. Hier erfahren Sie, was die Daten über ihre Rolle im Moderationsprozess von Google verraten.
Verteilung der Bewertungen gelöschter Rezensionen
Das aktualisierte Tortendiagramm zeigt die Verteilung der gelöschten Bewertungen nach Bewertung. Eine überwältigende Anzahl von 69,5 % waren 5-Sterne-Bewertungen, gefolgt von 14 % 4-Sterne-Bewertungen.
Der hohe Prozentsatz der gelöschten 5-Sterne-Bewertungen deutet darauf hin, dass Google aktiv gegen potenziell gefälschte oder durch Anreize geförderte positive Bewertungen vorgeht, die den Ruf des Unternehmens verfälschen könnten. Bewertungen mit niedrigeren Bewertungen (1 oder 2 Sterne) machen einen geringeren Anteil aus, was darauf hindeutet, dass diese nicht so häufig markiert werden, es sei denn, sie verstoßen gegen bestimmte Richtlinien.
Wirken sich Antworten auf Löschungen aus?
Unsere Daten zeigen einen interessanten Trend: 73,7 % der gelöschten Bewertungen enthielten keine geschäftlichen Antworten, 26,3 % hingegen schon. Dies deutet darauf hin, dass ein Dialog mit den Rezensenten die Wahrscheinlichkeit einer Löschung verringern kann. Antworten allein sind jedoch kein sicherer Schutz. Die Algorithmen von Google scheinen sich mehr auf die Qualität und Authentizität der Bewertungsinhalte selbst zu konzentrieren.
Stimmungsanalyse von gelöschten Bewertungen
Ein erheblicher Teil der positiven Bewertungen ohne Antworten wird entfernt, was möglicherweise auf die Erkennung von nicht authentischen oder mit Anreizen versehenen Bewertungen hindeutet.
Gelöschte vs. nicht gelöschte Bewertungen
Durch den Vergleich von gelöschten und nicht gelöschten Bewertungen können wir feststellen, ob es merkliche Unterschiede zwischen den beiden gibt oder nicht. Diese Analyse gibt Aufschluss darüber, ob bestimmte Muster oder Extremwerte dazu führen, dass Bewertungen eher gelöscht werden.
Bewertungen
Google nimmt extreme Bewertungen ins Visier, wobei der Anteil der gelöschten 5-Sterne- und 1-Stern-Bewertungen höher ist als der der nicht gelöschten. Während 5-Sterne-Bewertungen auf gefälschte oder belohnte Inhalte untersucht werden, werden 1-Sterne-Bewertungen oft wegen beleidigender Sprache oder Spam entfernt. Dies unterstreicht Googles Fokus auf die Moderation von einflussreichen Bewertungen an beiden Enden des Spektrums.
Kategorien und Themen in gelöschten Rezensionen
Der Inhalt einer Bewertung scheint ein Schlüsselfaktor dafür zu sein, ob sie entfernt wird. Um dies zu untersuchen, haben wir eine detaillierte Analyse des Inhalts und der Schlüsselwörter durchgeführt, die am häufigsten in gelöschten Bewertungen zu finden sind.
Kategorien überprüfen
Das Balkendiagramm hebt die Kategorien hervor, die am häufigsten mit gelöschten Bewertungen in Verbindung gebracht werden, wobei "Service und Personal" an erster Stelle stehen, gefolgt von "Produkt- oder Servicequalität" und "Umgebung und Zugänglichkeit".
Der hohe Anteil der gelöschten "Service und Personal"-Bewertungen kann mit der Menge an Feedback zusammenhängen, die Unternehmen in diesem Bereich üblicherweise erhalten. Obwohl viele Kommentare in dieser Kategorie positiv sind, können sie für eine Echtheitsprüfung markiert werden, insbesondere wenn die Historie des Bewerters auf ein Muster von zu allgemeinem, übermäßig positivem oder potenziell incentiviertem Feedback schließen lässt.
Interessanterweise fällt ein Teil der gelöschten Bewertungen unter "Mitarbeiterperspektiven". Dies deutet darauf hin, dass Google aktiv Bewertungen von Mitarbeitern entfernt, um voreingenommenes oder eigennütziges Feedback zu minimieren, das den Ruf eines Unternehmens verzerren könnte. Wenn Sie sehen, dass Konkurrenten dies tun, können Sie diese Bewertungen unter der Kategorie "Interessenkonflikt" kennzeichnen, und sie werden wahrscheinlich entfernt werden.
Häufige Wörter in gelöschten Rezensionen
Einblicke in maschinelles Lernen
Um besser zu verstehen, welche Faktoren Einfluss darauf haben, ob eine Rezension gelöscht wird, haben wir ein maschinelles Lernmodell mit dem Random-Forest-Algorithmus entwickelt. Unsere Analyse konzentrierte sich nur auf rezensionsspezifische Daten, da wir keinen Zugang zu Informationen über die Rezensenten selbst hatten. Das Modell erreichte eine Genauigkeit von 61 % und enthüllte die vier wichtigsten Faktoren, die bei der Löschung von Rezensionen eine Rolle spielen:
- Stimmung: Der Ton der Bewertung wird auf einer Skala von -1 (völlig negativ) bis 1 (völlig positiv) gemessen.
- Länge der Rezension: Die Gesamtzahl der Zeichen in der Rezension.
- Wortzahl: Die Anzahl der Wörter in der Rezension.
- Reaktionszeit: Wie schnell das Unternehmen auf die Bewertung reagiert hat.
Während diese Merkmale uns wertvolle Einblicke verschafften, wissen wir aus anderen Untersuchungen, dass die Einbeziehung von bewerberspezifischen Daten, wie z. B. Veröffentlichungsmuster oder -verhalten, die Genauigkeit bei der Erkennung von betrügerischen oder minderwertigen Bewertungen erheblich verbessern kann.
Was andere Forschungen zeigen
Studien, die rezensentenzentrierte Merkmale, wie z. B. die Veröffentlichungsgewohnheiten, einbeziehen, haben höhere Erfolgsquoten bei der Erkennung gefälschter oder problematischer Bewertungen ergeben:
- Wie man mit maschinellem Lernen gefälschte Online-Bewertungen erkennt | von Kessie Zhang - Zhangs Forschung zeigt, dass die Anzahl der von einer Person veröffentlichten Bewertungen und die durchschnittliche Länge dieser Bewertungen starke Indikatoren für die Authentizität sind. Da KI-Tools bei der Erstellung von menschenähnlichem Text immer fortschrittlicher werden, übertreffen Muster im Verhalten der Rezensenten oft die textbasierte Analyse bei der Erkennung gefälschter Inhalte.
- ScienceDirect's Forschung zu Verhaltensmetriken - Diese Studie hat gezeigt, dass die Hinzufügung von Merkmalen wie dem Zeitrahmen, in dem ein Bewerter Bewertungen abgibt, und der Gesamtzahl der von ihm geschriebenen Bewertungen die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessert. Diese Verhaltensmetriken helfen dabei, echtes Feedback von betrügerischen oder mit Anreizen versehenen Bewertungen zu unterscheiden.
Das größere Bild
Obwohl sich unser Modell ausschließlich auf rezensionsspezifische Daten stützte, unterstreichen diese Ergebnisse die Bedeutung der Integration rezensentenzentrierter Merkmale in zukünftige Analysen. Durch die Kombination von textbasierten Erkenntnissen mit Verhaltensdaten können Modelle des maschinellen Lernens gefälschte Bewertungen effektiver erkennen und bekämpfen und so sicherstellen, dass Unternehmen das Vertrauen und die Glaubwürdigkeit im Internet aufrechterhalten können.
Zusammenfassung der Analyse
Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Löschung von Bewertungen durch Google von mehreren Schlüsselfaktoren abhängt:
- Inauthentische Aktivitäten: Bewertungen, die als gefälscht oder werblich gekennzeichnet sind, insbesondere bei 5-Sterne-Bewertungen, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit entfernt.
- Schlüsselwort-basierte Erkennung: Bestimmte sich wiederholende oder allgemeine Begriffe können dazu beitragen, dass Bewertungen markiert werden und zu Löschungen führen.
- Inhalt und Ton: Extreme Bewertungen, wie z. B. übermäßig positive 5-Sterne- oder negative 1-Stern-Bewertungen, scheinen aufgrund ihrer großen Auswirkungen auf den Ruf eines Unternehmens einer genaueren Prüfung zu unterliegen.
- Engagement-Faktoren: Bewertungen ohne Antworten oder solche von verdächtigen Nutzern können die Wahrscheinlichkeit einer Löschung erhöhen. Rezensentenbezogene Merkmale haben sich als effektiver erwiesen als Textmerkmale zur Erkennung gefälschter Bewertungen in Vorhersagemodellen.
Durchsetzung von Richtlinien: Bewertungen, die sich auf sensible Themen beziehen, wie z. B. Mitarbeiter-Feedback, können ebenfalls moderiert werden, um die Unparteilichkeit sicherzustellen.
Empfehlungen für Unternehmen
Minimierung des Risikos, dass Überprüfungen gelöscht werden:
- Gehen Sie auf die Rezensenten ein: Reagieren Sie umgehend sowohl auf positive als auch auf negative Bewertungen, vor allem auf die positiven, denn wenn Sie sich mit ihnen auseinandersetzen, verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass sie gelöscht werden.
- Einsatz von lokalen SEO-Tools: Die Verwaltung mehrerer Standorte kann schwierig sein, wenn sie manuell erfolgt. Bewertungsmanagement-Tool und Analytik kann Ihnen helfen, Ihren Ruf zu schützen und auszubauen.
- Vermeiden Sie anreizorientierte Bewertungen: Fördern Sie organische Bewertungen, anstatt Belohnungen anzubieten. Wir haben gesehen, wie die ersten Unternehmen bestraft wurden und eine Warnung auf ihrem Profil angezeigt wurde, dass "gefälschte Bewertungen kürzlich von diesem Profil entfernt wurden".
- Überwachen Sie die Einhaltung der Richtlinien: Überprüfen Sie regelmäßig die Inhaltsrichtlinien von Google und stellen Sie sicher, dass Ihre Beiträge den Richtlinien entsprechen.
- Melden Sie gefälschte Bewertungen: Melden Sie Spam oder nicht authentische Bewertungen aktiv an Google, damit diese gelöst werden können.
Mit Tools wie GMBapi.comkönnen Unternehmen Bewertungen effizient verfolgen und darauf reagieren und so ihren Online-Ruf schützen. Durch eine prompte Antwort können Sie nicht nur mit Ihren Kunden in Kontakt treten, sondern auch die potenziellen negativen Auswirkungen von ungelöstem Feedback verringern. Sie schreiben die Antworten auf die Bewertungen für potenzielle Kunden, die sich überlegen, ob sie mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten sollen oder nicht. Darüber hinaus überwacht die Software von GMBapi alle gelöschten Bewertungen und liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Bewertungen Google aus Ihren Google Business-Profilen entfernt und warum. Diese entfernten Bewertungen können oft wiederhergestellt werden.
Fazit
Das Verfahren zum Löschen von Bewertungen unterstreicht das Engagement von Google, eine faire und vertrauenswürdige Plattform zu schaffen. Auch wenn Unternehmen Löschungen als Rückschlag empfinden, kann das Verständnis der zugrundeliegenden Gründe ihnen helfen, Strategien zur Förderung authentischer, richtlinienkonformer Bewertungen anzupassen. Unsere Analyse bietet eine datengestützte Grundlage für die Navigation durch diese komplexen Zusammenhänge und hilft Unternehmen, ihre Online-Reputation in einer zunehmend wettbewerbsorientierten digitalen Landschaft zu optimieren.
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Bewertungen und verbessern Sie Ihre Online-Präsenz mit GMBapi.com - einer zuverlässigen Lösung für effizientes und nahtloses Bewertungsmanagement!
