Modelli di cancellazione delle recensioni di Google
Questo articolo è una ricerca condotta sulla base dei clienti di GMBapi.com. Si basa su quasi 5 milioni di recensioni in 78 Paesi e oltre 19.000 località. Mentre il primo caso di recensione cancellata (nel nostro sistema) si è verificato nel settembre 2024, il set di dati include recensioni risalenti al gennaio 2011, data in cui è stata creata la prima recensione cancellata.
Le recensioni online sono fondamentali per la reputazione e la performance finanziaria di un'azienda. Ma cosa succede quando queste recensioni scompaiono? Un numero impressionante di recensioni viene rimosso da Google, lasciando che aziende e clienti si interroghino sulle ragioni sottostanti. Per scoprire gli schemi alla base di queste cancellazioni, abbiamo analizzato un ampio set di dati provenienti da migliaia di sedi di aziende di vari settori.
Ecco cosa sappiamo finora delle recensioni: Le recensioni negative - quelle con 1 o 2 stelle - sono spesso più lunghe, perché i clienti insoddisfatti tendono a raccontare nei dettagli le loro esperienze. Ma in che modo fattori come il tono, la tempistica, il contenuto e persino il modo in cui si risponde alla recensione influiscono sulle possibilità di essere cancellati? Esploriamo i dati e scopriamolo.
Tendenze temporali delle recensioni cancellate
Tendenze delle recensioni cancellate nel tempo
Il grafico qui sopra mostra il numero di recensioni eliminate al giorno per diversi mesi. Abbiamo notato dei picchi a metà settembre, fine ottobre e inizio dicembre, che potrebbero indicare cancellazioni di massa, forse dovute all'applicazione delle policy o a sistemi automatici di rilevamento dello spam.
Nel settembre 2024, Google ha lanciato l'aggiornamento dei contenuti utili, che si concentrava sul mettere in primo piano i contenuti di facile utilizzo, riducendo al contempo il materiale di spam o di bassa qualità. Questo probabilmente includeva controlli più severi sulle recensioni che sembravano false o fuorvianti. Inoltre, a fine ottobre 2024 è entrato in vigore l'aggiornamento Spam, che ha preso di mira lo spam in generale, comprese le recensioni. Questo potrebbe spiegare il motivo di un'ondata di cancellazioni di massa in quel periodo. Infine, nel novembre-dicembre 2024 Google ha lanciato il November Core Update, che mirava a migliorare la qualità dei risultati di ricerca. Probabilmente ha colpito le recensioni che non soddisfacevano gli standard di Google in termini di affidabilità o autenticità. Questo tipo di aggiornamenti si traduce spesso in rimozioni su larga scala di contenuti come le recensioni false.
Revisione delle cancellazioni per giorno della settimana
Il secondo grafico mostra le cancellazioni di recensioni in base al giorno della settimana. Le cancellazioni sono state più numerose il mercoledì e il venerdì, mentre la domenica si è registrata l'attività più bassa. Questa tendenza riflette probabilmente gli schemi operativi di Google, con una minore attività di moderazione manuale durante i fine settimana.
Valutazioni e risposte di recensioni cancellate
Le valutazioni e le risposte delle aziende forniscono un contesto prezioso per comprendere gli schemi delle recensioni cancellate. Ecco cosa rivelano i dati sul loro ruolo nel processo di moderazione di Google.
Distribuzione del rating delle recensioni cancellate
Il grafico a torta aggiornato mostra la distribuzione delle recensioni cancellate in base alla valutazione. Il 69,5% delle recensioni era a 5 stelle, seguito dal 14% delle recensioni a 4 stelle.
L'alta percentuale di recensioni a 5 stelle che vengono eliminate suggerisce che Google sta prendendo attivamente di mira le recensioni positive potenzialmente false o incentivate, che potrebbero alterare la reputazione delle aziende. Le recensioni con un punteggio inferiore (1 o 2 stelle) rappresentano una percentuale minore, il che indica che queste potrebbero non essere segnalate con la stessa frequenza, a meno che non violino politiche specifiche.
Le risposte hanno un impatto sulle cancellazioni?
I nostri dati rivelano una tendenza interessante: il 73,7% delle recensioni cancellate non ha ricevuto risposte commerciali, mentre il 26,3% le ha ricevute. Questo suggerisce che impegnarsi con i recensori potrebbe aiutare a ridurre le probabilità di cancellazione. Tuttavia, le risposte da sole non sono una garanzia infallibile: gli algoritmi di Google sembrano concentrarsi maggiormente sulla qualità e sull'autenticità del contenuto della recensione stessa.
Analisi del sentiment delle recensioni cancellate
Una parte significativa di recensioni positive senza risposte viene rimossa, il che potrebbe indicare il rilevamento di recensioni non autentiche o incentivate.
Recensioni cancellate e non cancellate
Confrontando le recensioni cancellate e quelle non cancellate, possiamo scoprire se ci sono differenze evidenti tra le due. Questa analisi permette di capire se alcuni modelli o estremi rendono più probabile la rimozione delle recensioni.
Valutazioni
Google prende di mira le valutazioni estreme, con recensioni a 5 stelle e a 1 stella eliminate in percentuale maggiore rispetto alle recensioni non eliminate. Mentre le recensioni a 5 stelle vengono esaminate per verificare l'assenza di contenuti falsi o premiati, quelle a 1 stella vengono spesso rimosse per linguaggio offensivo o spam. Ciò evidenzia l'attenzione di Google per la moderazione delle recensioni d'impatto ai due estremi dello spettro.
Categorie e temi delle recensioni cancellate
Il contenuto di una recensione sembra essere un fattore chiave per la sua rimozione. Per verificare questo aspetto, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei contenuti e delle parole chiave più comunemente presenti nelle recensioni cancellate.
Categorie di recensioni
Il grafico a barre evidenzia le categorie più comunemente associate alle recensioni cancellate, con "Servizio e personale" in testa, seguito da "Qualità del prodotto o del servizio" e "Ambiente e accessibilità".
L'alta percentuale di recensioni "Servizio e personale" che vengono eliminate può essere legata al volume di feedback che le aziende tipicamente ricevono in quest'area. Sebbene molti commenti di questa categoria siano positivi, potrebbero essere segnalati per controlli di autenticità, in particolare se la storia del recensore suggerisce modelli di feedback troppo generici, eccessivamente positivi o potenzialmente incentivati.
È interessante notare che una parte delle recensioni eliminate rientra nella categoria "Prospettive dei dipendenti". Ciò indica che Google rimuove attivamente le recensioni lasciate dai dipendenti per ridurre al minimo i feedback parziali o auto-assolutori che potrebbero distorcere la reputazione di un'azienda. Se vedete che i concorrenti si comportano in questo modo, potete segnalare queste recensioni sotto la categoria "conflitto di interessi" e probabilmente verranno rimosse.
Parole comuni nelle recensioni cancellate
Approfondimenti sull'apprendimento automatico
Per capire meglio quali fattori influenzano la cancellazione di una recensione, abbiamo sviluppato un modello di apprendimento automatico utilizzando l'algoritmo Random Forest. La nostra analisi si è concentrata solo sui dati specifici delle recensioni, poiché non avevamo accesso alle informazioni sui recensori stessi. Il modello ha raggiunto un'accuratezza del 61% e ha rivelato i quattro fattori principali che giocano un ruolo nella cancellazione delle recensioni:
- Sentimento: Il tono della recensione è misurato su una scala da -1 (completamente negativo) a 1 (completamente positivo).
- Lunghezza della recensione: Il numero totale di caratteri della recensione.
- Conteggio delle parole: Il numero di parole della recensione.
- Tempo di risposta: la velocità con cui l'azienda ha risposto alla recensione.
Sebbene queste caratteristiche ci abbiano fornito indicazioni preziose, sappiamo da altre ricerche che l'inclusione di dati specifici del recensore, come i modelli di pubblicazione o il comportamento, può migliorare significativamente l'accuratezza dell'individuazione di recensioni fraudolente o di bassa qualità.
Cosa dimostrano le altre ricerche
Gli studi che includono caratteristiche incentrate sul recensore, come le abitudini di pubblicazione, hanno riportato tassi di successo più elevati nell'identificazione di recensioni false o problematiche:
- Come individuare le recensioni online false utilizzando il Machine Learning | di Kessie Zhang - La ricerca di Zhang evidenzia che il numero di recensioni pubblicate da una persona e la lunghezza media di tali recensioni sono forti indicatori di autenticità. Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale diventano sempre più avanzati nella creazione di testi simili a quelli umani, i modelli di comportamento dei recensori spesso superano l'analisi basata sul testo nell'individuare i contenuti falsi.
- La ricerca di ScienceDirect sulle metriche comportamentali - Questo studio ha dimostrato che l'aggiunta di caratteristiche come l'arco di tempo in cui un recensore pubblica recensioni e il numero totale di recensioni che ha scritto migliora notevolmente l'accuratezza del rilevamento. Queste metriche comportamentali aiutano a distinguere i feedback reali dalle recensioni fraudolente o incentivate.
Il quadro generale
Sebbene il nostro modello si sia basato esclusivamente sui dati specifici delle recensioni, questi risultati sottolineano l'importanza di integrare le caratteristiche incentrate sui recensori nelle analisi future. Combinando le informazioni basate sul testo con i dati comportamentali, i modelli di apprendimento automatico possono diventare più efficaci nell'identificare e affrontare le recensioni false, garantendo alle aziende di mantenere la fiducia e la credibilità online.
Sintesi dell'analisi
I nostri risultati suggeriscono che il processo di eliminazione delle recensioni da parte di Google è guidato da diversi fattori chiave:
- Attività non autentica: Le recensioni segnalate come false o promozionali, soprattutto nelle valutazioni a 5 stelle, hanno maggiori probabilità di essere rimosse.
- Rilevamento basato su parole chiave: Alcuni termini ripetitivi o generici possono contribuire a contrassegnare le recensioni e a innescare le cancellazioni.
- Contenuto e tono: le valutazioni estreme, come le recensioni a 5 stelle eccessivamente positive o quelle negative a 1 stella, sembrano essere sottoposte a un esame più attento, potenzialmente a causa del loro grande impatto sulla reputazione di un'azienda.
- Fattori di coinvolgimento: Le recensioni senza risposta o quelle di utenti sospetti possono aumentare la probabilità di cancellazione. Le caratteristiche incentrate sul recensore si sono dimostrate più efficaci delle caratteristiche testuali per identificare le recensioni false nei modelli di previsione.
Applicazione delle politiche: Anche le recensioni relative ad argomenti sensibili, come i feedback dei dipendenti, possono essere soggette a moderazione per garantire l'imparzialità.
Raccomandazioni per le aziende
Per ridurre al minimo il rischio di cancellazioni di revisioni:
- Impegnarsi con i recensori: Rispondete prontamente sia alle recensioni positive che a quelle negative, soprattutto a quelle positive, perché il coinvolgimento può ridurre la probabilità di cancellazione.
- Implementare gli strumenti di SEO locale: La gestione di più sedi può essere difficile se fatta manualmente; l'utilizzo di uno strumento di gestione delle strumento di gestione delle recensioni e analisi può aiutarvi a proteggere e a far crescere la vostra reputazione.
- Evitare le recensioni incentivate: Incoraggiare le recensioni organiche piuttosto che offrire ricompense. Abbiamo visto che le prime aziende sono state penalizzate e hanno visualizzato sul loro profilo l'avviso "le recensioni false sono state recentemente rimosse da questo profilo".
- Monitoraggio della conformità ai criteri: Esaminare regolarmente le politiche sui contenuti di Google e assicurarsi che le recensioni siano conformi.
- Segnalare le recensioni false: Segnalate attivamente a Google le recensioni di spam o non autentiche, affinché vengano risolte.
Con strumenti come GMBapi.comle aziende possono monitorare e rispondere in modo efficiente alle recensioni, contribuendo a proteggere la loro reputazione online. Rispondendo tempestivamente, non solo si coinvolgono i clienti, ma si riduce anche il potenziale impatto negativo di un feedback non risolto. Scrivete le risposte alle recensioni per i potenziali clienti che stanno valutando se trattare o meno con la vostra azienda. Inoltre, il software di GMBapi monitora tutte le recensioni eliminate, fornendo preziose informazioni su quali recensioni Google rimuove dai vostri profili Google Business e perché. Spesso le recensioni rimosse possono essere reinserite.
Conclusione
Il processo di eliminazione delle recensioni da parte di Google evidenzia il suo impegno a mantenere una piattaforma equa e affidabile. Sebbene le aziende possano considerare le cancellazioni come una battuta d'arresto, la comprensione delle ragioni sottostanti può aiutarle ad adattare le strategie per promuovere recensioni autentiche e conformi alla policy. La nostra analisi fornisce una base basata sui dati per navigare in queste complessità, aiutando le aziende a ottimizzare la propria reputazione online in un panorama digitale sempre più competitivo.
Prendete il controllo delle vostre recensioni e migliorate la vostra presenza online con GMBapi.com - una soluzione affidabile per una gestione delle recensioni efficiente e senza interruzioni!
