Le customer feedback est essentiel pour l'amélioration de services ou la résolution de problèmes. Si vous dirigez une entreprise, il est essentiel de connaître l'opinion et l'attitude de vos clients à l'égard de vos services et produits. L'un des moyens les plus efficaces pour obtenir ce feedback est à travers les avis de vos fiches d'établissement Google. Ces avis jouent un rôle essentiel dans le parcours client, qui va de votre fiche à votre / vos magasin(s). De plus, les avis Google constituent un facteur de classement important, ils ont une incidence sur le classement et la visibilité au niveau local.
Il peut s'avérer difficile de connaître le vrai ressenti des clients lorsqu'il faut trier un grand nombre d'avis Google. C'est là qu'intervient l'analyse des sentiments, qui vous permet d'interpréter et d'analyser les avis Google en quelques minutes, facilitant la compréhension des sentiments des clients à l'égard de votre entreprise, ce qui vous permet ensuite de prendre de meilleures décisions. Avec GMBapi, il est désormais possible d'effectuer vous-même une analyse de sentiments pour vos avis Google. Découvrez pourquoi il est important de gérer votre réputation et comment le faire facilement avec notre plateforme de gestion de la réputation.
Qu'est-ce que l'analyse de sentiment pour les avis (Google) ?
Les avantages de l'analyse de sentiment pour les avis Google
La fiche d'établissement Google est l'un des principaux endroits d'évaluation où les utilisateurs laissent des commentaires sur les entreprises. Il s'agit d'un atout essentiel pour les entreprises qui servent des clients dans des lieux ou des zones spécifiques. Les évaluations et les avis sur le Google Business Profile peuvent avoir un impact important sur la perception de la marque par les clients potentiels. C'est pourquoi il est essentiel pour les entreprises de comprendre ce que les gens disent d'elles.
L'analyse de sentiment offre plusieurs avantages aux entreprises qui disposent d'un grand nombre d'avis sur leur Google Business Profile.
Premièrement, cette technique permet d'économiser du temps, des efforts et de l'argent en réduisant le temps nécessaire à l'examen des avis. Deuxièmement, elle aide les entreprises à identifier les domaines à améliorer et à prendre de meilleures décisions. Par exemple, si la majorité des avis mentionnent un problème particulier, comme un service peu aimable, l'entreprise peut prendre des mesures pour y remédier de manière proactive. Enfin, l'analyse de sentiment peut également aider les entreprises à reconnaître les avis Google positifs et à les promouvoir en mettant en évidence les thèmes clés mentionnés par les clients dans leurs avis.
Analyse de sentiment pour les avis multilingues
Nouveau rapport sur l'analyse de sentiment des avis
Comment effectuer une analyse de sentiment sur les avis Google Business Profile avec GMBapi ?
En 5 étapes simples, vous pouvez effectuer vous-même une analyse de sentiment des avis Google avec GMBapi :
- Connectez-vous à votre compte GMBapi.
- Cliquez sur "Google Reviews". Dans cette section, vous trouverez tous les avis, les avis par lieu, le résumé des avis.
- Cliquez sur "Reviews Summary".
- Choisissez le nombre d'avis récents pour l'analyse du sentiment (max. 50) et cliquez sur "Generate Reviews Summary".
L'outil se met alors à analyser les sentiments des avis Google. Il détecte les avis positifs et négatifs lors de la lecture des avis, il reconnaît des sujets spécifiques et peut les classer en fonction de ces sujets.
- Vous obtenez ensuite un résumé de ce qui a été dit sur votre entreprise. Ce dernier inclut un résumé des résultats des points positifs (ex : personnel aimable, excellent service, bonne qualité) et des points négatifs (ex : mauvais service à la clientèle, manque d'assistance, vendeur désagréable). Ces données vous permettent d'en savoir plus sur l'expérience client et de détecter les problèmes avant qu'ils n'aient un impact financier sur votre entreprise.
Caractéristiques de l'analyse des sentiments :
- En cliquant sur les résultats positifs ou négatifs d'un sujet, vous accéderez aux avis concernés.
- Suivez l'historique du sentiment moyen (0,56 dans cet exemple). Vérifiez si cette moyenne augmente après avoir pris des mesures correctives dans votre organisation sur la base de l'analyse de sentiment.
- E-mail hebdomadaire dans votre boîte de réception avec un résumé de l'analyse de sentiment de vos avis Google.
Quelques conseils pour mettre l'analyse de sentiment au service de votre entreprise
Pour tirer le meilleur parti de l'analyse de sentiment pour les avis des fiches d'établissement Google, il est essentiel d'adopter une approche stratégique. Il est important de définir des buts et des objectifs. Par exemple, si vous gérez une chaîne de restaurants, votre objectif principal pourrait être de maintenir un taux de satisfaction global élevé de la part de vos clients. Ensuite, il est important de suivre l'évolution du sentiment des clients dans le temps et de comprendre tout changement ou toute tendance concernant ce sentiment. Enfin, il est essentiel d'agir rapidement sur les résultats négatifs ou de capitaliser sur les expériences positives des clients.
Un autre aspect clé consiste à améliorer la quantité et la qualité des avis, en encourageant les clients à élaborer sur leurs préférences et à compléter leurs avis par des photos lorsqu'ils laissent un avis sur Google. De plus, nous étudions activement la possibilité d'intégrer d'autres sources d'avis. Pour plus de détails, n'hésitez pas à contacter notre équipe.
Lisez notre blog pour plus de conseils sur la gestion des avis Google.
GMBapi - Solution de SEO local multi-établissements
Avec GMBapi.com, vous pouvez suivre, gérer et optimiser toutes vos fiches à l'aide d'un seul outil. Extrayez des mots-clés, gérez les avis et les questions-réponses, gagnez du temps et des ressources tout en augmentant la visibilité de votre entreprise dans les moteurs de recherche locaux. Commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui.
FAQ : Analyse des sentiments dans les commentaires
- Recueillir des avis : Recueillez des avis sur votre site Web, sur les réseaux sociaux ou d'autres sources.
- Pré-traiter les données : Nettoyez et organisez vos avis pour l'analyse (supprimez les emojis, les fautes de frappe, etc.).
- Choisir une méthode : Utilisez des outils d'analyse des sentiments (gratuits/payants) ou créez votre propre outil (basé sur le lexique/apprentissage automatique).
- Analyser les sentiments : Identifiez les sentiments positifs, négatifs et neutres dans les avis.
De nombreux outils d'analyse des sentiments, gratuits ou payants, sont disponibles. Parmi les options les plus populaires, citons Google Cloud Natural Language API, Amazon Comprehend et MonkeyLearn.
Nous importons les avis à partir de l'accès à votre Google Business Profile. La collecte des avis s'effectue par le biais de l'ancienne API du Google Business Profile.
Les avis font toujours partie de l'ancienne API Google Business Profile. Google a migré les questions-réponses, les métriques, les emplacements, les vérifications et les notifications vers des API séparées, mais les avis, les posts et les médias font toujours partie de l'ancienne API "v4.9".
